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Open-Letter-the-statistical-analysis-and-data-integrity-of-Mehra-et-al_Final

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TEXTE TRADUIT PAR GOOGLE TRANSLATE :

Lettre ouverte à MR Mehra, SS Desai, F Ruschitzka et AN Patel, auteurs de «Hydroxychloroquine ou chloroquine avec ou sans macrolide pour le traitement de COVID19: une analyse du registre multinational». Lancette. 22 mai 2020: S0140-6736 (20) 31180-6. est ce que je: 10.1016 / S0140-6736 (20) 31180-6. PMID: 32450107 et à Richard Horton (éditeur du Lancet).  Préoccupations concernant l'analyse statistique et l'intégrité des données L'étude rétrospective et observationnelle de 96 032 patients COVID-19 hospitalisés de six continents ont signalé une augmentation substantielle de la mortalité (~ 30% de décès en excès) et la survenue de arythmies associées à l'utilisation des médicaments à base d'hydroxychloroquine 4-aminoquinoléine et chloroquine. Ces résultats ont eu un impact considérable sur la pratique et la recherche en santé publique. L'OMS a suspendu le recrutement dans le bras hydroxychloroquine dans son essai SOLIDARITY. La Grande-Bretagne l'organisme de réglementation, MHRA, a demandé la suspension temporaire du recrutement dans toutes les hydroxychloroquines essais au Royaume-Uni (traitement et prévention), et la France a modifié sa recommandation nationale l'utilisation d'hydroxychloroquine dans le traitement au COVID-19 et a également interrompu les essais. Les gros titres des médias qui ont suivi ont suscité une inquiétude considérable chez les participants et les patients inscrits à des essais contrôlés randomisés (ECR) visant à caractériser les avantages et les risques potentiels de ces médicaments dans le traitement et la prévention des infections à COVID-19. Il existe un accord uniforme que des ECR bien menés sont nécessaires pour éclairer les politiques et les pratiques. Cet impact a conduit de nombreux chercheurs du monde entier à examiner en détail la publication question. Cet examen a soulevé à la fois des problèmes méthodologiques et d'intégrité des données. Le principal les préoccupations sont énumérées comme suit: 1. L'ajustement des facteurs de confusion connus et mesurés était insuffisant (gravité de la maladie, effets temporels, effets sur le site, dose utilisée). 2. Les auteurs n'ont pas respecté les pratiques standard en matière d'apprentissage automatique et de statistiques communauté. Ils n'ont pas publié leur code ou leurs données. Il n'y a pas de partage de données / code et déclaration de disponibilité dans le document. Le Lancet était parmi les nombreux signataires de la Déclaration de bienvenue sur le partage des données pour les études COVID-19. 3. Il n'y a pas eu d'examen éthique. 4. Aucune mention n'a été faite des pays ou des hôpitaux qui ont contribué à la source des données et aucune reconnaissance à leurs contributions. Une demande d'informations aux auteurs sur les centres contributeurs ont été refusés. 5. Les données de l'Australie ne sont pas compatibles avec les rapports des gouvernements (trop de cas pour cinq hôpitaux, plus de décès à l'hôpital que dans tout le pays au cours de la période Période d'étude). Surgisphere (la société de données) a depuis déclaré que c'était une erreur de classification d'un hôpital d'Asie. Cela indique la nécessité d'une vérification supplémentaire des erreurs dans la base de données. 6. Les données africaines indiquent que près de 25% de tous les cas de COVID-19 et 40% de tous les décès continent a eu lieu dans les hôpitaux associés à Surgisphere qui avaient sophistiqué électronique l'enregistrement des données des patients et la surveillance des patients capables de détecter et d'enregistrer au moins 6 secondes] ou une tachycardie ventriculaire soutenue ou une fibrillation ventriculaire ». Les deux le nombre de cas et de décès et la collecte de données détaillées semblent peu probables. 7. Variations inhabituellement faibles déclarées des variables de base, des interventions et des résultats entre les continents (tableau S3). 8. Doses quotidiennes moyennes d'hydroxychloroquine supérieures de 100 mg à la FDA recommandations, alors que 66% des données proviennent des hôpitaux nord-américains. 9. Rapports invraisemblables entre la chloroquine et l'hydroxychloroquine sur certains continents 10. Les intervalles de confiance serrés à 95% signalés pour les ratios de risque sont peu probables. Par exemple, pour les données australiennes, cela nécessiterait environ le double du nombre de décès enregistrés ont été rapportés dans le journal. Les données des patients ont été obtenues par le biais de dossiers électroniques des patients et sont détenues par les États-Unis. société Surgisphere. En réponse à une demande de données, le professeur Mehra a répondu; «Nos données les accords de partage avec les différents gouvernements, pays et hôpitaux ne nous permettent pas de partager des données malheureusement. " Étant donné l'énorme importance et l'influence de ces résultats, nous pensons qu'il est impératif que: 1. La société Surgisphere fournit des détails sur la provenance des données. Au minimum, cette signifie partager les données agrégées des patients au niveau de l'hôpital (pour toutes les covariables et résultats) 2. La validation indépendante de l'analyse est effectuée par un groupe convoqué par le Monde Organisation de la santé, ou au moins une autre institution indépendante et respectée. Ce serait impliquer des analyses supplémentaires (par exemple, déterminer s'il y a un effet de dose) pour évaluer la validité de les conclusions 3. Il existe un accès libre à tous les accords de partage de données cités ci-dessus pour garantir que, dans juridiction, toutes les données extraites ont été collectées légalement et éthiquement et les aspects de confidentialité des patients respecté Dans un souci de transparence, nous demandons également au Lancet de faire ouvertement

TRADUIT PAR COOGLE TRANSLATE POUR L'ARTICLE DE THE LANCET

Sommaire

Contexte

L'hydroxychloroquine ou la chloroquine, souvent en combinaison avec un macrolide de deuxième génération, sont largement utilisées pour le traitement du COVID-19, malgré aucune preuve concluante de leur bénéfice. Bien que généralement sûrs lorsqu'ils sont utilisés pour des indications approuvées telles que les maladies auto-immunes ou le paludisme, la sécurité et les avantages de ces schémas thérapeutiques sont mal évalués dans COVID-19.

Les méthodes

Nous avons effectué une analyse de registre multinationale de l'utilisation de l'hydroxychloroquine ou de la chloroquine avec ou sans macrolide pour le traitement de COVID-19. Le registre comprenait des données de 671 hôpitaux sur six continents. Nous avons inclus des patients hospitalisés entre le 20 décembre 2019 et le 14 avril 2020, avec un résultat de laboratoire positif pour le SRAS-CoV-2. Les patients qui ont reçu l'un des traitements d'intérêt dans les 48 heures suivant le diagnostic ont été inclus dans l'un des quatre groupes de traitement (chloroquine seule, chloroquine avec un macrolide, hydroxychloroquine seule ou hydroxychloroquine avec un macrolide), et les patients qui n'ont reçu aucun de ces traitements se sont formés le groupe témoin. Les patients pour lesquels l'un des traitements d'intérêt a été initié plus de 48 h après le diagnostic ou alors qu'ils étaient sous ventilation mécanique, ainsi que les patients ayant reçu du remdesivir, ont été exclus. Les principaux résultats d'intérêt étaient la mortalité à l'hôpital et la survenue d'arythmies ventriculaires de novo (tachycardie ventriculaire non soutenue ou soutenue ou fibrillation ventriculaire).

Résultats

96 032 patients (âge moyen 53 · 8 ans, 46 · 3% de femmes) avec COVID-19 ont été hospitalisés pendant la période d'étude et ont répondu aux critères d'inclusion. Parmi ceux-ci, 14 888 patients étaient dans les groupes de traitement (1868 ont reçu de la chloroquine, 3783 ont reçu de la chloroquine avec un macrolide, 3016 ont reçu de l'hydroxychloroquine et 6221 ont reçu de l'hydroxychloroquine avec un macrolide) et 81 144 patients étaient dans le groupe témoin. 10 698 (11,1%) patients sont décédés à l'hôpital. Après contrôle de plusieurs facteurs confondants (âge, sexe, race ou origine ethnique, indice de masse corporelle, maladie cardiovasculaire sous-jacente et ses facteurs de risque, diabète, maladie pulmonaire sous-jacente, tabagisme, état immunosupprimé et gravité de la maladie de base), par rapport à la mortalité le groupe témoin (9 · 3%), l'hydroxychloroquine (18 · 0%; rapport de risque 1 · 335, IC 95% 1 · 223–1 · 457), l'hydroxychloroquine avec un macrolide (23 · 8%; 1 · 447, 1 · 368–1 · 531), chloroquine (16 · 4%; 1 · 365, 1 · 218–1 · 531) et chloroquine avec un macrolide (22 · 2%; 1 · 368, 1 · 273–1 · 469 ) étaient chacun indépendamment associés à un risque accru de mortalité à l'hôpital. Par rapport au groupe témoin (0 · 3%), l'hydroxychloroquine (6 · 1%; 2 · 369, 1 · 935–2 · 900), l'hydroxychlorlorine avec un macrolide (8 · 1%; 5 · 106, 4 · 106– 5 · 983), la chloroquine (4 · 3%; 3 · 561, 2 · 760–4 · 596) et la chloroquine avec un macrolide (6 · 5%; 4 · 011, 3 · 344–4 · 812) étaient indépendamment associée à un risque accru d'arythmie ventriculaire de novo pendant l'hospitalisation.

Interprétation

Nous n'avons pas été en mesure de confirmer un avantage de l'hydroxychloroquine ou de la chloroquine, lorsqu'ils sont utilisés seuls ou avec un macrolide, sur les résultats à l'hôpital pour COVID-19. Chacun de ces schémas thérapeutiques était associé à une diminution de la survie à l'hôpital et à une fréquence accrue des arythmies ventriculaires lorsqu'il était utilisé pour le traitement de COVID-19.

Financement

Chaire éminente William Harvey en médecine cardiovasculaire avancée au Brigham and Women's Hospital.

introduction

L'absence d'un traitement efficace contre l'infection par le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2) a conduit les cliniciens à réorienter des médicaments qui sont connus pour être efficaces pour d'autres conditions médicales vers le traitement de COVID-19. La chloroquine et son analogue hydroxychloroquine, qui sont utilisés pour le traitement des maladies auto-immunes, telles que le lupus érythémateux disséminé et la polyarthrite rhumatoïde, sont parmi les principaux agents thérapeutiques réutilisés.

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 Ces médicaments se sont avérés en laboratoire avoir des propriétés antivirales ainsi que des effets immunomodulateurs.

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 Cependant, l'utilisation de cette classe de médicaments pour COVID-19 est basée sur un petit nombre d'expériences anecdotiques qui ont montré des réponses variables dans des analyses observationnelles non contrôlées et de petits essais randomisés en ouvert qui ont été en grande partie non concluants.

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 La combinaison d'hydroxychloroquine avec un macrolide de deuxième génération, tel que l'azithromycine (ou la clarithromycine), a également été préconisée, malgré les preuves limitées de son efficacité.

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 Des études antérieures ont montré qu'un traitement à la chloroquine, à l'hydroxychloroquine ou à l'un ou l'autre des médicaments associés à un macrolide peut avoir pour effet cardiovasculaire de prolonger l'intervalle QT, qui pourrait être un mécanisme prédisposant aux arythmies ventriculaires.

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Recherche en contexte

Preuve avant cette étude

Nous avons recherché dans MEDLINE (via PubMed) des articles publiés jusqu'au 21 avril 2020, en utilisant les mots clés "roman coronavirus", "2019-nCoV", "COVID-19", "SARS-CoV-2", "thérapie", «Hydroxychloroquine», «chloroquine» et «macrolide». De plus, nous avons examiné les serveurs préimprimés, tels que Medrxiv, pour les articles pertinents et consulté les pages Web d'organisations telles que les National Institutes of Health des États-Unis et l'OMS. L'hydroxychloroquine et la chloroquine (utilisées avec ou sans macrolide) sont largement préconisées pour le traitement du COVID-19 sur la base de preuves in vitro d'un effet antiviral contre le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2. Leur utilisation est basée sur de petites études non contrôlées et en l'absence des preuves issues d' essais contrôlés randomisés. Des inquiétudes ont été exprimées quant au fait que ces médicaments ou leur combinaison avec des macrolides pourraient entraîner une instabilité électrique et prédisposer les patients à des arythmies ventriculaires. On ignore si ces médicaments améliorent les résultats ou sont associés à des effets nocifs dans COVID-19.

Valeur ajoutée de cette étude

En l'absence d'essais randomisés signalés, il est urgent d'évaluer les preuves réelles liées aux résultats de l'utilisation de l'hydroxychloroquine ou de la chloroquine (utilisée avec ou sans macrolides) dans COVID-19. À l'aide d'un registre d'observation international sur six continents, nous avons évalué 96 032 patients atteints de COVID-19, dont 14 888 ont été traités par l'hydroxychloroquine, la chloroquine ou leur combinaison avec un macrolide. Après contrôle de l'âge, du sexe, de la race ou de l'ethnicité, des comorbidités sous-jacentes et de la gravité de la maladie au départ, l'utilisation des quatre schémas thérapeutiques a été associée à un risque accru d'arythmie ventriculaire de novo et de décès à l'hôpital. Cette étude fournit des preuves du monde réel sur l'utilisation de ces régimes thérapeutiques en incluant un grand nombre de patients du monde entier. Ainsi, à notre connaissance, ces résultats fournissent la preuve la plus complète de l'utilisation de l'hydroxychloroquine et de la chloroquine (avec ou sans macrolide) pour le traitement de COVID-19.

Implications de toutes les preuves disponibles

Nous n'avons trouvé aucune preuve du bénéfice de l'hydroxychloroquine ou de la chloroquine lorsqu'ils sont utilisés seuls ou avec un macrolide. Les preuves antérieures provenaient soit de petites études anecdotiques, soit de petits essais randomisés non concluants. Notre étude a inclus un grand nombre de patients dans plusieurs régions géographiques et fournit les preuves les plus solides du monde réel à ce jour sur l'utilité de ces schémas thérapeutiques. Bien que les études observationnelles ne puissent pas pleinement tenir compte des facteurs de confusion non mesurés, nos résultats suggèrent non seulement une absence de bénéfice thérapeutique, mais aussi des dommages potentiels avec l'utilisation de régimes d'hydroxychloroquine ou de chloroquine (avec ou sans macrolide) chez les patients hospitalisés avec COVID-19.

Bien que plusieurs essais contrôlés randomisés multicentriques soient en cours, il est urgent de fournir des orientations cliniques précises, car l'utilisation de la chloroquine ou de l'hydroxychloroquine avec des macrolides est répandue, souvent sans tenir compte du risque potentiel. Certains pays ont stocké ces médicaments, ce qui entraîne une pénurie de ces médicaments pour ceux qui en ont besoin pour des indications cliniques approuvées.

dix

 Le but de cette étude était d'évaluer l'utilisation de la chloroquine ou de l'hydroxychloroquine seule ou en combinaison avec un macrolide pour le traitement du COVID-19 à l'aide d'un grand registre multinational pour évaluer leur application réelle. Principalement, nous avons cherché à analyser l'association entre ces schémas thérapeutiques et le décès à l'hôpital. Secondairement, nous avons cherché à évaluer la survenue d'arythmies ventriculaires cliniquement significatives de novo.

Les méthodes

 Fonctions de registre et acquisition de données

Nous avons effectué une analyse de registre multinationale de l'utilisation de l'hydroxychloroquine ou de la chloroquine avec ou sans macrolide pour le traitement de COVID-19. Le registre comprenait 671 hôpitaux situés sur six continents ( annexe p 3 ). Le Surgical Outcome Collaborative (Surgisphere Corporation, Chicago, IL, USA) se compose de données anonymisées obtenues par extraction automatisée de données à partir des dossiers de santé électroniques des patients hospitalisés et externes, des bases de données de la chaîne d'approvisionnement et des dossiers financiers. Le registre utilise une plate-forme d'analyse de données sur les soins de santé basée sur le cloud qui comprend des modules spécifiques pour l'acquisition de données, l'entreposage de données, l'analyse de données et la communication de données. Un processus de saisie manuelle des données est utilisé pour l'assurance qualité et la validation afin de garantir que les valeurs clés manquantes sont réduites au minimum. Le Surgical Outcome Collaborative (ci-après dénommé le Collaborative) garantit la conformité avec les directives de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis sur les preuves réelles. Les données réelles sont collectées par le biais de transferts de données automatisés qui capturent 100% des données de chaque entité de soins de santé à intervalles réguliers et prédéterminés, réduisant ainsi l'impact du biais de sélection et des valeurs manquantes, et garantissant que les données sont à jour, fiables, et pertinentes. La documentation source vérifiable pour les éléments comprend les dossiers médicaux électroniques des patients hospitalisés et ambulatoires et, conformément aux directives de la FDA sur la pertinence des données du monde réel, l'acquisition des données est effectuée grâce à l'utilisation d'un dictionnaire de données standardisé conforme au niveau de santé sept, avec des données collectées sur une base continue prospective. La procédure de validation du registre fait référence aux procédures opérationnelles standard en place pour chacune des quatre caractéristiques certifiées ISO 9001: 2015 et ISO 27001: 2013 du registre: acquisition de données, entreposage de données, analyse de données et communication de données.

Le dictionnaire de données normalisé conforme au niveau de santé sept utilisé par le collaboratif sert de point focal pour toutes les acquisitions et entrepôts de données. Une fois ce dictionnaire de données harmonisé avec les données du dossier de santé électronique, l'acquisition des données est terminée à l'aide d'interfaces automatisées pour accélérer le transfert de données et améliorer l'intégrité des données. La collecte d'un échantillon à 100% de chaque entité de soins de santé est validée par rapport aux dossiers financiers et aux bases de données externes afin de minimiser le biais de sélection. Pour réduire le risque de divulgation accidentelle d'informations de santé protégées, toutes ces informations sont supprimées avant d'être stockées dans l'entrepôt de données basé sur le cloud. Le collaboratif vise à minimiser les effets du biais d'information et du biais de sélection en capturant les données de tous les arrivants et l'inscription des patients consécutifs en capturant 100% des données dans les systèmes électroniques, en veillant à ce que les résultats restent généralisables à une population plus large. Le collaboratif est conforme aux directives de l'Agence américaine pour la recherche en santé et la qualité des registres. Avec le début de la crise du COVID-19, ce registre a été utilisé pour collecter des données auprès des hôpitaux aux États-Unis (qui sont sélectionnés pour correspondre aux caractéristiques épidémiologiques de la population américaine) et au niveau international, pour obtenir la représentation de diverses populations sur six continents. Les données ont été recueillies auprès de divers hôpitaux urbains et ruraux, hôpitaux universitaires ou communautaires et hôpitaux à but lucratif et sans but lucratif. La collecte et l'analyse des données sont réputées exemptes de l'examen éthique.

 Étudier le design

Nous avons inclus tous les patients hospitalisés entre le 20 décembre 2019 et le 14 avril 2020 dans les hôpitaux participant au registre et atteints d'une infection au COVID-19 confirmée par PCR, pour lesquels un résultat clinique de sortie de l'hôpital ou de décès pendant l'hospitalisation a été enregistré. Un résultat de laboratoire positif pour le SRAS-CoV-2 a été défini comme un résultat positif sur le séquençage à haut débit ou le dosage PCR par transcription inverse quantitative d'échantillons d'écouvillons nasaux ou pharyngés, et ce résultat a été utilisé pour classer un patient comme positif pour COVID-19. . Le COVID-19 a été diagnostiqué, sur chaque site, sur la base des recommandations de l'OMS.

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 Les patients qui n'avaient pas de dossier de test dans la base de données, ou qui avaient un test négatif, n'ont pas été inclus dans l'étude. Un seul test positif a été nécessaire pour que le patient soit inclus dans l'analyse. Les patients qui ont reçu de l'hydroxychloroquine ou un traitement à base d'analogue de chloroquine (avec ou sans macrolide de deuxième génération) ont été inclus dans le groupe de traitement. Les patients qui ont reçu un traitement avec ces schémas à partir de plus de 48 h après le diagnostic de COVID-19 ont été exclus. Nous avons également exclu les données des patients pour lesquels le traitement a été initié alors qu'ils étaient sous ventilation mécanique ou s'ils recevaient un traitement par le remdesivir antiviral. Ces critères d'exclusion spécifiques ont été établis pour éviter l'inscription de patients chez qui le traitement aurait pu commencer à des moments non uniformes au cours de leur maladie COVID-19 et pour exclure les personnes pour lesquelles le régime médicamenteux aurait pu être utilisé pendant une phase critique de maladie, ce qui pourrait fausser l'interprétation des résultats. Ainsi, nous avons défini quatre groupes de traitement distincts, dans lesquels tous les patients ont commencé un traitement dans les 48 heures suivant un diagnostic établi de COVID-19: chloroquine seule, chloroquine avec un macrolide, hydroxychloroquine seule ou hydroxychloroquine avec un macrolide. Tous les autres patients inclus ont servi de population témoin.

 Collecte de données

Les données démographiques des patients, y compris l'âge, l'indice de masse corporelle (IMC), le sexe, la race ou l'origine ethnique et le continent d'origine ont été obtenues. Les comorbidités sous-jacentes (basées sur la Classification internationale des maladies, dixième révision, codes de modification clinique) présentes dans le dossier de santé électronique pour les patients hospitalisés ou ambulatoires ont été collectées, qui comprenaient les maladies cardiovasculaires (y compris la maladie coronarienne, l'insuffisance cardiaque congestive et les antécédents d'arythmie cardiaque ), antécédents actuels ou antérieurs de tabagisme, antécédents d'hypertension, de diabète, d'hyperlipidémie ou de maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), et présence d'un état immunodéprimé (utilisation de stéroïdes, état immunologique préexistant ou chimiothérapie actuelle chez les personnes atteintes de cancer) . Nous avons collecté des données sur l'utilisation des médicaments au départ, y compris les médicaments cardiaques (inhibiteurs de l'enzyme de conversion de l'angiotensine [ECA], les bloqueurs des récepteurs de l'angiotensine et les statines) ou l'utilisation d'une thérapie antivirale autre que les schémas thérapeutiques évalués. L'initiation de l'hydroxychloroquine ou de la chloroquine pendant l'admission à l'hôpital a été enregistrée, y compris le moment de l'initiation. L'utilisation de macrolides de deuxième génération, en particulier l'azithromycine et la clarithromycine, a été enregistrée de manière similaire. Une évaluation rapide de l'insuffisance organique liée à la septicémie (qSOFA) a été calculée pour le début du traitement (y compris un calcul de l'état mental, de la fréquence respiratoire et de la pression artérielle systolique) et la saturation en oxygène (SPO ) de l'air ambiant a été enregistrée, mesures de la gravité de la maladie.

 Résultats

Le principal résultat d'intérêt était l'association entre l'utilisation d'un schéma thérapeutique contenant de la chloroquine ou de l'hydroxychloroquine (avec ou sans un macrolide de deuxième génération) lorsqu'il était instauré tôt après le diagnostic de COVID-19 avec le critère d'évaluation de la mortalité hospitalière. Le résultat secondaire d'intérêt était l'association entre ces schémas thérapeutiques et la survenue d'arythmies ventriculaires cliniquement significatives (définies comme la première occurrence d'une tachycardie ventriculaire non soutenue [au moins 6 secondes] ou soutenue ou d'une fibrillation ventriculaire) pendant l'hospitalisation. Nous avons également analysé les taux de progression vers l'utilisation de la ventilation mécanique et les durées de séjour totales et intensives des unités de soins (en jours) pour les patients de chaque groupe.

 analyses statistiques

Pour l'analyse principale de la mortalité à l'hôpital, nous avons contrôlé les facteurs de confusion, y compris les variables démographiques, les comorbidités, la gravité de la maladie à la présentation et l'utilisation d'autres médicaments (médicaments cardiaques et autres thérapies antivirales). Les variables catégorielles sont représentées sous forme de fréquences et de pourcentages, et les variables continues sous forme de moyennes avec les écarts-types. La comparaison des données continues entre les groupes a été effectuée en utilisant le test t non apparié et les données catégorielles ont été comparées en utilisant le test exact de Fisher. Une valeur de p inférieure à 0,05 a été considérée comme significative. L'imputation multiple des valeurs manquantes n'a pas été possible car pour les variables de maladie et de médicament, il n'y avait pas de codes indiquant que les données manquaient; si le dossier de santé électronique du patient ne contenait pas d'informations sur une caractéristique clinique, on supposait que cette caractéristique n'était pas présente. 

Une analyse de régression des risques proportionnels de Cox a été effectuée pour évaluer l'effet de l'âge, du sexe, de la race ou de l'origine ethnique (en utilisant la race blanche comme groupe de référence), les comorbidités (IMC, la présence d'une maladie coronarienne, la présence d'une insuffisance cardiaque congestive, les antécédents d'arythmie cardiaque, diabète ou MPOC, fumeur actuel, antécédents d'hypertension, état d'immunodéficience et antécédents d'hyperlipidémie), médicaments (médicaments cardiaques, antiviraux et schémas thérapeutiques d'intérêt) et gravité des scores de maladie (qSOFA <1 et SPO <94 %) sur le risque d'arythmie ventriculaire cliniquement significative (en utilisant le temps entre l'admission et la première occurrence, ou si l'événement ne s'est pas produit, jusqu'au moment de la sortie) et la mortalité (en utilisant le temps entre l'admission et la mortalité ou la sortie des patients hospitalisés). L'âge et l'IMC ont été traités comme des variables continues et toutes les autres données ont été traitées comme des variables catégorielles dans le modèle. À partir du modèle, les ratios de risque (HR) avec des IC à 95% ont été estimés pour les variables incluses afin de déterminer leur effet sur le risque de mortalité à l'hôpital (critère principal) ou de ventilation mécanique ultérieure ou de décès (critère composite). L'indépendance des temps de survie (ou du temps jusqu'à la première arythmie pour l'analyse de l'arythmie ventriculaire) a été confirmée. La proportionnalité entre les prédicteurs et le danger a été validée par une évaluation des résidus de Schoenfeld, qui a trouvé p> 0,05 et ainsi confirmé la proportionnalité. 

Pour minimiser l'effet des facteurs de confusion, une analyse d'appariement des scores de propension a été effectuée individuellement pour chacun des quatre groupes de traitement par rapport à un groupe témoin qui n'a reçu aucune forme de cette thérapie. Pour chaque groupe de traitement, un contrôle apparié distinct a été identifié en utilisant des critères appariés exacts et de score de propension avec un pied à coulisse de 001. Cette méthode a été utilisée pour fournir une approximation étroite des données démographiques, des comorbidités, de la gravité de la maladie et des médicaments de base entre les patients. Le score de propension était basé sur les variables suivantes: âge, IMC, sexe, race ou origine ethnique, comorbidités, utilisation d'inhibiteurs de l'ECA, utilisation de statines, utilisation de bloqueurs des récepteurs de l'angiotensine, traitement avec d'autres antiviraux, score qSOFA inférieur à 1, et SPO de moins de 94% sur l'air ambiant. Les patients étaient bien appariés, avec des estimations de différence moyenne standardisées de moins de 10% pour tous les paramètres appariés. 

Des analyses supplémentaires ont été effectuées pour examiner la robustesse des estimations initialement obtenues. Des analyses individuelles par continent d'origine et des analyses ajustées selon le sexe à l'aide de modèles de risques proportionnels de Cox ont été réalisées. Une analyse du point de basculement (une analyse qui montre la taille de l'effet et la prévalence d'un facteur de confusion non mesuré qui pourrait déplacer la limite supérieure de l'IC vers zéro) a également été effectuée. Toutes les analyses statistiques ont été effectuées avec R version 3.6.3 et SPSS version 26.

 Rôle de la source de financement

Le bailleur de fonds de l'étude n'a joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte des données, l'analyse des données, l'interprétation des données ou la rédaction du rapport. L'auteur et co-auteur correspondant ANP avait un accès complet à toutes les données de l'étude et avait la responsabilité finale de la décision de soumettre pour publication.

Résultats

96 032 patients hospitalisés de 671 hôpitaux ont reçu un diagnostic de COVID-19 entre le 20 décembre 2019 et le 14 avril 2020 et répondaient aux critères d'inclusion de cette étude ( figure 1 ). Tous les patients inclus ont achevé leur parcours hospitalier (sortie ou sont décédés) au 21 avril 2020. Les patients qui ont été hospitalisés pendant la période d'étude sans parcours complet n'ont pas pu être analysés. La cohorte de l'étude comprenait 63 315 (65,9%) patients d'Amérique du Nord, 16 574 (17,3%) d'Europe, 7555 (7,9%) d'Asie, 4402 (4,6%) d'Afrique, 3577 ( 3 · 7%) d'Amérique du Sud, et 609 (0,6%) d'Australie (le détail du nombre d'hôpitaux par continent est présenté en annexe, p 3 ). L'âge moyen était de 53 · 8 ans (SD 17 · 6), 44 426 (46 · 3%) étaient des femmes, l'IMC moyen était de 27 · 6 kg / m 2 (SD 5 · 5; 29 510 [30 · 7%] étaient obèses avec un IMC ≥30 kg / m 2 ), 64 220 (66,9%) étaient blancs, 9054 (9,4%) étaient noirs, 5978 (6,2%) étaient hispaniques et 13 519 (14,1) %) étaient d'origine asiatique ( annexe p 4 ). En termes de comorbidités, 30 198 (31 · 4%) avaient une hyperlipidémie, 25 810 (26 · 9%) avaient une hypertension, 13 260 (13 · 8%) avaient du diabète, 3177 (3 · 3%) avaient une MPOC, 2868 ( 3,0%) avaient une condition immunosuppressive sous-jacente, 16 553 (17,2%) étaient d'anciens fumeurs et 9488 (9,9%) étaient des fumeurs actuels. En termes de maladies cardiovasculaires préexistantes, 12 137 (12,6%) avaient une maladie coronarienne, 2368 (2,5%) avaient des antécédents d'insuffisance cardiaque congestive et 3381 (3,5%) avaient des antécédents d'arythmie. . La durée moyenne de séjour à l'hôpital était de 9,1 jours (ET 6,4), avec une mortalité globale à l'hôpital de 10 698 (11,1%) de 96 032. L'utilisation d'autres antiviraux a été enregistrée dans 38 927 ( 40 · 5%) patients comme traitement pour COVID-19. Les antiviraux les plus courants étaient le lopinavir avec le ritonavir (12 304 [31 · 6%]), la ribavirine (7904 [20 · 3%]) et l'oseltamivir (5101 [13 · 1%]). Un traitement d'association avec plus d'un de ces régimes antiviraux a été utilisé pour 6782 patients (17,4%).  

Miniature de la figure gr1

Figure 1 Profil d'étude

Les groupes de traitement comprenaient 1868 patients qui ont reçu de la chloroquine seule, 3016 de l'hydroxychloroquine seule, 3783 de la chloroquine avec un macrolide et 6221 de l' hydroxychloroquine et un macrolide. Le délai médian entre l'hospitalisation et le diagnostic de COVID-19 était de 2 jours (IQR 1–4). La dose quotidienne moyenne et la durée des différents schémas thérapeutiques étaient les suivantes: chloroquine seule, 765 mg (SD 308) et 6,6 jours (2 · 4); hydroxychloroquine seule, 596 mg (126) et 4 · 2 jours (1 · 9); chloroquine avec un macrolide, 790 mg (320) et 6 · 8 jours (2 · 5); et l'hydroxychloroquine avec un macrolide, 597 mg (128) et 4 · 3 jours (2 · 0). Des détails supplémentaires sur la cohorte d'étude sont fournis en annexe (pp 4–5) . 

Les variables démographiques et les comorbidités ont été comparées chez les survivants et les non-survivants ( tableau 1 ). Les non-survivants étaient plus âgés, plus susceptibles d'être obèses, plus susceptibles d'être des hommes, plus susceptibles d'être noirs ou hispaniques, et de souffrir de diabète, d'hyperlipidémie, de maladie coronarienne, d'insuffisance cardiaque congestive et d'antécédents d'arythmies. Les non-survivants étaient également plus susceptibles d'avoir une MPOC et d'avoir signalé un tabagisme actuel.

Tableau 1: Démographie et comorbidités des patients par survie ou non-survie pendant l'hospitalisation

 

 

Survivants (n = 85 334)

Non-survivants (n = 10 698)

valeur p

Années d'âge

53 · 1 (17 · 5)

60 · 0 (17 · 6)

<0 · 0001

IMC, kg / m 2

27 · 0 (5 · 1)

31 · 8 (6 · 4)

<0 · 0001

Obèse, IMC> 30 kg / m 2

22 992 (26,9%)

6518 (60,9%)

<0 · 0001

Sexe

 

Femme

40 169 (47 · 1%)

4257 (39,8%)

<0 · 0001

 

Masculin

45 165 (52 · 9%)

6441 (60 · 2%)

<0 · 0001

Race ou origine ethnique

 

blanc

57 503 (67 · 4%)

6717 (62 · 8%)

<0 · 0001

 

Noir

7219 (8,5%)

1835 (17 · 2%)

<0 · 0001

 

hispanique

4948 (5,8%)

1030 (9,6%)

<0 · 0001

 

asiatique

12 657 (14,8%)

862 (8,1%)

<0 · 0001

 

Américain de naissance

1023 (1 · 2%)

56 (0,5%)

<0 · 0001

 

Autre

1984 (2,3%)

198 (1 · 9%)

0 · 0019

Comorbidités au départ

 

Maladie de l'artère coronaire

9777 (11,5%)

2360 (22 · 1%)

<0 · 0001

 

Insuffisance cardiaque congestive

1828 (2,1%)

540 (5,0%)

<0 · 0001

 

Arythmie

2700 (3 · 2%)

681 (6,4%)

<0 · 0001

 

Diabète

10 963 (12,8%)

2297 (21,5%)

<0 · 0001

 

Hypertension

21 948 (25,7%)

3862 (36 · 1%)

<0 · 0001

 

Hyperlipidémie

26 480 (31,0%)

3718 (34 · 8%)

<0 · 0001

 

MPOC

2603 (3,1%)

574 (5 à 4%)

<0 · 0001

 

Fumeur actuel

7972 (9 · 3%)

1516 (14,2%)

<0 · 0001

 

Ancien fumeur

14 681 (17 · 2%)

1872 (17,5%)

0 · 45

 

Immunodéprimé

2406 (2,8%)

462 (4 · 3%)

<0 · 0001

Médicaments

 

Inhibiteur de l'ECA

7521 (8,8%)

428 (4,0%)

<0 · 0001

 

Statine

8506 (10,0%)

739 (6,9%)

<0 · 0001

 

Bloqueur des récepteurs de l'angiotensine

5190 (6,1%)

659 (6,2%)

0 · 75

 

Antiviral

35 189 (41 · 2%)

3738 (34,9%)

<0 · 0001

Gravité de la maladie

 

qSOFA <1

71 457 (83 · 7%)

7911 (73 · 9%)

<0 · 0001

 

SPO <94% 

7188 (8,4%)

2129 (19,9%)

<0 · 0001

Groupe de traitement

 

Chloroquine seule

1561 (1 · 8%)

307 (2 · 9%)

<0 · 0001

 

Chloroquine avec macrolide

*

2944 (3,4%)

839 (7,8%)

<0 · 0001

 

Hydroxychloroquine seule

2473 (2,9%)

543 (5,1%)

<0 · 0001

 

Hydroxychloroquine avec macrolide

*

4742 (5,6%)

1479 (13,8%)

<0 · 0001

Résultats

 

Arythmie ventriculaire de novo

839 (1 · 0%)

400 (3,7%)

<0 · 0001

 

Durée de séjour non ICU, jours

9 · 0 (6 · 2)

9 · 8 (7 · 4)

<0 · 0001

 

Durée de séjour en USI, jours

2 · 1 (3 · 7)

9 · 4 (10 · 6)

<0 · 0001

 

Durée totale du séjour, jours

11 · 1 (7 · 3)

19 · 2 (14 · 4)

<0 · 0001

 

Ventilation mécanique

4821 (5,6%)

4533 (42,4%)

<0 · 0001

Les données sont moyennes (ET) ou n (%). IMC = indice de masse corporelle. BPCO = maladie pulmonaire obstructive chronique. ACE = enzyme de conversion de l'angiotensine. qSOFA = évaluation rapide de l'insuffisance organique liée à la septicémie. SPO = saturation en oxygène. ICU = unité de soins intensifs.

* Les macrolides comprennent uniquement l'azithromycine ou la clarithromycine. 

La répartition des données démographiques, des comorbidités et des résultats entre les quatre groupes de traitement est présentée dans le tableau 2 . Aucune différence significative entre les groupes n'a été trouvée entre les caractéristiques de base ou les comorbidités. Les arythmies ventriculaires étaient plus fréquentes dans les groupes de traitement que dans la population témoin. La mortalité était plus élevée dans les groupes de traitement que dans la population témoin (p <0,0001; annexe pp 15–18 ).  

Tableau 2 Caractéristiques démographiques et caractéristiques des patients par groupe de traitement

 

 

Groupe témoin (n = 81 144)

Chloroquine (n = 1868)

Chloroquine avec macrolide

*

 (n = 3783)

Hydroxychloroquine (n = 3016)

Hydroxychloroquine avec macrolide

*

 (n = 6221)

Années d'âge

53 · 6 (17 · 6)

55 · 1 (18 · 0)

54 · 9 (17 · 7)

55 · 1 (17 · 9)

55 · 2 (17 · 7)

IMC, kg / m 2

27 · 4 (5 · 4)

27 · 8 (6 · 1)

28 · 2 (5 · 8)

28 · 4 (5,9)

28 · 5 (5 · 9)

Sexe

 

Femme

37 716 (46,5%)

845 (45 · 2%)

1718 (45,4%)

1388 (46,0%)

2759 (44 · 3%)

 

Masculin

43 428 (53,5%)

1023 (54 · 8%)

2065 (54,6%)

1628 (54,0%)

3462 (55,7%)

Race ou origine ethnique

 

blanc

54 403 (67 · 1%)

1201 (64 · 3%)

2418 (63,9%)

2074 (68 · 8%)

4124 (66 · 3%)

 

Noir

7519 (9 · 3%)

203 (10,9%)

369 (9,8%)

287 (9,5%)

676 (10,9%)

 

hispanique

4943 (6,1%)

108 (5,8%)

273 (7,2%)

194 (6 · 4%)

460 (7,4%)

 

asiatique

11 504 (14 · 2%)

301 (16,1%)

603 (15,9%)

366 (12,1%)

745 (12,0%)

 

Américain de naissance

922 (1 · 1%)

19 (1 · 0%)

37 (1 · 0%)

33 (1 · 1%)

68 (1 · 1%)

 

Autre

1853 (2,3%)

36 (1 · 9%)

83 (2 · 2%)

62 (2,1%)

148 (2,4%)

Comorbidités

 

Maladie de l'artère coronaire

10 076 (12 · 4%)

284 (15 · 2%)

515 (13,6%)

421 (14,0%)

841 (13,5%)

 

Insuffisance cardiaque congestive

1949 (2,4%)

50 (2,7%)

103 (2,7%)

78 (2,6%)

188 (3,0%)

 

Arythmie

2861 (3,5%)

63 (3,4%)

126 (3,3%)

108 (3,6%)

223 (3,6%)

 

Diabète

11 058 (13,6%)

258 (13,8%)

584 (15,4%)

447 (14,8%)

913 (14,7%)

 

Hypertension

21 437 (26 · 4%)

560 (30,0%)

1095 (28,9%)

891 (29,5%)

1827 (29,4%)

 

Hyperlipidémie

25 538 (31,5%)

607 (32,5%)

1164 (30 · 8%)

941 (31 · 2%)

1948 (31 · 3%)

 

MPOC

2647 (3,3%)

55 (2 · 9%)

144 (3 · 8%)

111 (3,7%)

220 (3,5%)

 

Fumeur actuel

7884 (9,7%)

190 (10 · 2%)

428 (11 · 3%)

342 (11 · 3%)

644 (10 · 4%)

 

Ancien fumeur

14 049 (17 · 3%)

321 (17 · 2%)

648 (17,1%)

509 (16,9%)

1026 (16,5%)

 

Immunodéprimé

2416 (3,0%)

53 (2,8%)

122 (3 · 2%)

90 (3,0%)

187 (3,0%)

Gravité initiale de la maladie

 

qSOFA <1

67 316 (83,0%)

1530 (81,9%)

3051 (80,7%)

2477 (82,1%)

4994 (80 · 3%)

 

SPO <94% 

7721 (9,5%)

209 (11 · 2%)

413 (10,9%)

323 (10,7%)

651 (10,5%)

Résultats

 

Arythmie ventriculaire de novo

226 (0 · 3%)

81 (4 · 3%)

246 (6,5%)

184 (6,1%)

502 (8,1%)

 

Durée de séjour non ICU, jours

9 · 1 (6 · 4)

8 · 8 (6 · 2)

9 · 0 (6 · 6)

8 · 9 (6 · 2)

9 · 1 (6 · 7)

 

Durée de séjour en USI, jours

2 · 6 (5 · 0)

4 · 3 (6 · 8)

4 · 9 (8 · 1)

4 · 3 (6 · 8)

4 · 7 (7 · 8)

 

Durée totale du séjour, jours

11 · 7 (8 · 4)

13 · 2 (9 · 1)

13 · 8 (11 · 0)

13 · 2 (9 · 3)

13 · 8 (10 · 7)

 

Ventilation mécanique

6278 (7,7%)

403 (21,6%)

814 (21,5%)

616 (20 · 4%)

1243 (20,0%)

 

Mortalité

7530 (9 · 3%)

307 (16 · 4%)

839 (22,2%)

543 (18,0%)

1479 (23 · 8%)

 

Ventilateur ou mortalité

10 703 (13,2%)

531 (28,4%)

1288 (34,0%)

877 (29 · 1%)

2120 (34 · 1%)

Les données sont moyennes (ET) ou n (%). IMC = indice de masse corporelle. BPCO = maladie pulmonaire obstructive chronique. qSOFA = évaluation rapide de l'insuffisance organique liée à la septicémie. SPO = saturation en oxygène. ICU = unité de soins intensifs.

* Les macrolides comprennent uniquement la clarithromycine et l'azithromycine. 

Des prédicteurs indépendants de la mortalité hospitalière sont présentés dans la figure 2 . L'âge, l'IMC, la race noire ou l'origine ethnique hispanique (par rapport à la race blanche), la maladie coronarienne, l'insuffisance cardiaque congestive, les antécédents d'arythmie, le diabète, l'hypertension, l'hyperlipidémie, la MPOC, le fait d'être un fumeur actuel et l'état immunosupprimé étaient associés à un risque plus élevé de décès à l'hôpital. Le sexe féminin, l'origine ethnique asiatique, l'utilisation d'inhibiteurs de l'ECA (mais pas les bloqueurs des récepteurs de l'angiotensine) et l'utilisation de statines étaient associés à une réduction du risque de mortalité à l'hôpital. Par rapport au groupe témoin (9 · 3%), l'hydroxychloroquine seule (18 · 0%; HR 1 · 335, IC 95% 1 · 223–1 · 457), l'hydroxychloroquine avec un macrolide (23 · 8%; 1 · 447 , 1 · 368–1 · 531), chloroquine seule (16 · 4%; 1 · 365, 1 · 218–1 · 531) et chloroquine avec un macrolide (22 · 2%; 1 · 368, 1 · 273– 1 · 469) étaient indépendamment associés à un risque accru de mortalité à l'hôpital. Les analyses de régression de Cox multivariable par continent sont présentées en annexe (pp 6-11) , ainsi que les données des analyses de régression logistique multivariée ajustées selon le sexe (pp 12-13) et une analyse de régression de Cox distincte pour le critère d'évaluation combiné de la mécanique ventilation ou mortalité (p 14).  

Miniature de la figure gr2

Figure 2 Prédicteurs indépendants de la mortalité hospitalière

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Des prédicteurs indépendants de l'arythmie ventriculaire sont illustrés à la figure 3 . La maladie coronarienne, l'insuffisance cardiaque congestive, les antécédents d'arythmie cardiaque et la MPOC étaient indépendamment associés à un risque accru d'arythmies ventriculaires de novo pendant l'hospitalisation. Comparée au groupe témoin (0 · 3%), l'hydroxychloroquine seule (6 · 1%; HR 2 · 369, IC 95% 1 · 935–2 · 900), l'hydroxychloroquine avec un macrolide (8 · 1%; 5 · 106 , 4 · 106–5 · 983), la chloroquine seule (4 · 3%; 3 · 561, 2 · 760–4 · 596) et la chloroquine avec un macrolide (6 · 5%; 4 · 011, 3 · 344– 4 · 812) étaient indépendamment associés à un risque accru d'arythmie ventriculaire de novo pendant l'hospitalisation. 

Miniature de la figure gr3

Figure 3 Prédicteurs indépendants des arythmies ventriculaires pendant l'hospitalisation

Afficher la légende complète

Des analyses utilisant l'appariement des scores de propension par groupe de traitement sont présentées en annexe (pp 15-18) . Les résultats ont indiqué que les associations entre les schémas thérapeutiques et la mortalité, le besoin de ventilation mécanique, la durée du séjour et la survenue d'arythmies ventriculaires de novo étaient cohérentes avec l'analyse primaire. 

Une analyse du point de basculement a été effectuée pour évaluer les effets d'un facteur de confusion non mesuré sur les résultats significatifs avec l'hydroxychloroquine ou la chloroquine ( annexe pp 19-20 ). Pour la chloroquine, l'hydroxychloroquine et la chloroquine avec un macrolide, un facteur de confusion binaire hypothétique non observé avec une prévalence de 50% dans la population exposée devrait avoir une FC de 1 · 5 pour faire basculer cette analyse vers une non-signification au niveau de 5%. Pour une comparaison avec les facteurs de confusion observés dans cette étude, si l'insuffisance cardiaque congestive (qui a une HR de 1 756) était exclue du modèle, il devrait avoir une prévalence d'environ 30% dans la population pour conduire à une confusion dans l'analyse. De même, pour l'hydroxychloroquine avec un macrolide, un facteur de confusion binaire hypothétique non observé avec une prévalence de 37% dans la population exposée devrait avoir une FC de 2,0 pour faire basculer cette analyse vers une non-signification au niveau de 5%. Encore une fois, l'insuffisance cardiaque congestive (qui a une HR de 1 756) devrait avoir une prévalence d'environ 50% dans la population pour conduire à une confusion dans l'analyse, si elle n'avait pas été ajustée dans le modèle des risques proportionnels de Cox.

Discussion

Dans cette vaste analyse multinationale du monde réel, nous n'avons observé aucun avantage de l'hydroxychloroquine ou de la chloroquine (lorsqu'ils sont utilisés seuls ou en combinaison avec un macrolide) sur les résultats hospitaliers, lorsqu'ils sont initiés tôt après le diagnostic de COVID-19. Chacun des schémas thérapeutiques de chloroquine ou d'hydroxychloroquine seul ou en association avec un macrolide était associé à un risque accru de survenue cliniquement significative d'arythmies ventriculaires et à un risque accru de décès à l'hôpital avec COVID-19.

L'utilisation d'hydroxychloroquine ou de chloroquine dans COVID-19 est basée sur une large publicité de petites études non contrôlées, qui suggéraient que la combinaison d'hydroxychloroquine avec le macrolide azithromycine avait réussi à éliminer la réplication virale.

7

 Le 28 mars 2020, la FDA a délivré une autorisation d'utilisation d'urgence pour ces médicaments chez les patients si l'accès aux essais cliniques n'était pas disponible.

12

 D'autres pays, comme la Chine, ont publié des directives autorisant l'utilisation de la chloroquine dans COVID-19.

13

 Plusieurs pays ont stocké les médicaments et des pénuries d'entre eux pour des indications approuvées, telles que les maladies auto-immunes et la polyarthrite rhumatoïde, ont été constatées.

dix

 Un examen rétrospectif des observations de 368 hommes atteints de COVID-19 traités dans les hôpitaux des Anciens Combattants des États-Unis a soulevé des préoccupations selon lesquelles l'utilisation de l'hydroxychloroquine était associée à un risque accru de décès; cependant, les caractéristiques de base parmi les groupes analysés étaient différentes et la possibilité de biais ne peut être exclue.

14

 Une autre étude observationnelle menée auprès de 181 patients français a indiqué que l'utilisation d'hydroxychloroquine à une dose de 600 mg par jour n'était pas associée à un bénéfice clinique mesurable chez les patients atteints de pneumonie au COVID-19.

15

 Notre analyse à grande échelle, internationale et dans le monde réel soutient l'absence d'un avantage clinique de la chloroquine et de l'hydroxychloroquine et indique des dommages potentiels chez les patients hospitalisés avec COVID-19.

La chloroquine et l'hydroxychloroquine sont associées à des problèmes de toxicité cardiovasculaire, notamment en raison de leur relation connue avec l'instabilité électrique, caractérisée par un allongement de l'intervalle QT (le temps nécessaire à la dépolarisation et à la repolarisation ventriculaires). Ce mécanisme concerne le blocage du canal potassique hERG,

16

 ce qui allonge la repolarisation ventriculaire et la durée des potentiels d'action ventriculaire. Dans des conditions spécifiques, des post-dépolarisations précoces peuvent déclencher des arythmies ventriculaires.

9

 Une telle propension à la provocation d'arythmie est plus souvent observée chez les personnes atteintes d'une maladie cardiovasculaire structurelle, et il a été rapporté que des lésions cardiaques se produisent avec une fréquence élevée pendant la maladie COVID-19.

17

,  

18

 De plus, les personnes atteintes de maladies cardiovasculaires représentent une population vulnérable qui connaît de moins bons résultats avec COVID-19.

19

,  

20

 Des études pathologiques ont mis en évidence des troubles de l'endothélium vasculaire et une endothéliite diffuse observée dans plusieurs organes dans COVID-19.

21

 Que les patients atteints d'une maladie cardiovasculaire sous-jacente et ceux qui souffrent de lésions cardiovasculaires de novo aient une plus grande prédilection aux arythmies ventriculaires avec la chloroquine ou ses analogues reste incertain mais plausible. COVID-19 est illustré par une réplication virale initiale suivie d'une inflammation systémique accrue.

22

 L'utilisation de la chloroquine ou de l'hydroxychloroquine en combinaison avec un macrolide est conçue pour utiliser leurs propriétés antimicrobiennes de manière synergique.

23

 Les macrolides, tels que l'azithromycine et la clarithromycine, sont des antibiotiques ayant des effets immunomodulateurs et anti-inflammatoires.

24

 Cependant, ces médicaments prolongent l'intervalle QT et augmentent le risque de mort cardiaque subite.

8

,  

9

 Dans une analyse préliminaire, Borba et ses collègues

25

 ont rapporté un essai randomisé en double aveugle auprès de 81 patients adultes hospitalisés avec un COVID-19 sévère dans un établissement de soins tertiaires au Brésil. Cette étude a suggéré qu'une dose plus élevée de chloroquine représentait un danger pour la sécurité, en particulier lorsqu'elle était prise en même temps que l'azithromycine et l'oseltamivir. Dans une autre étude de cohorte de 90 patients atteints de pneumonie au COVID-19, Mercuro et ses collègues

26

 ont constaté que l'utilisation concomitante d'un macrolide était associée à un changement plus important de l'intervalle QT corrigé. Notre étude n'a pas examiné l'intervalle QT mais a plutôt analysé directement le risque d'arythmies ventriculaires cliniquement significatives. Nous avons montré une association indépendante de l'utilisation de l'hydroxychloroquine ou de la chloroquine avec la survenue d'arythmies ventriculaires de novo. Nous notons également que le risque d'arythmies ventriculaires de novo augmentait lorsque les médicaments étaient utilisés en association avec un macrolide.

Dans notre analyse, qui était dominée par des patients d'Amérique du Nord, nous avons noté qu'un IMC plus élevé était apparu comme un marqueur de risque pour une pire survie à l'hôpital. L'obésité est un facteur de risque connu d'arythmies cardiaques et de mort cardiaque subite.

27

,  

28

 Les arythmies les plus fréquemment rapportées sont la fibrillation auriculaire et la tachycardie ventriculaire. Bien que l'âge, la race et l'IMC prédisaient un risque accru de décès avec COVID-19 dans notre analyse, ils n'ont pas été associés à un risque accru d'arythmies ventriculaires dans notre analyse de régression multivariable. Les seules variables jugées indépendamment prédictives des arythmies ventriculaires étaient les quatre schémas thérapeutiques, ainsi que les maladies cardiovasculaires sous-jacentes et la MPOC. Ainsi, la présence de comorbidité cardiovasculaire dans la population étudiée pourrait expliquer en partie le risque observé de toxicité cardiovasculaire accrue avec l'utilisation de la chloroquine ou de l'hydroxychloroquine, en particulier lorsqu'il est utilisé en association avec des macrolides. Dans cette enquête, conformément à nos résultats antérieurs dans une cohorte plus petite de 8910 patients,

20

 nous avons constaté que les femmes et les patients traités avec des inhibiteurs de l'ECA (mais pas avec des bloqueurs des récepteurs de l'angiotensine) ou des statines avaient une mortalité plus faible avec COVID-19. Ces résultats impliquent que les médicaments qui stabilisent la fonction cardiovasculaire et améliorent le dysfonctionnement des cellules endothéliales pourraient améliorer le pronostic, indépendamment de l'utilisation de combinaisons de médicaments cardiotoxiques.

21

Notre étude a plusieurs limites. L'association d'une diminution de la survie avec des schémas thérapeutiques à base d'hydroxychloroquine ou de chloroquine doit être interprétée avec prudence. En raison de la conception de l'étude observationnelle, nous ne pouvons pas exclure la possibilité de facteurs de confusion non mesurés, bien que nous ayons noté de manière rassurante la cohérence entre l'analyse primaire et les analyses appariées des scores de propension. Néanmoins, une relation de cause à effet entre la pharmacothérapie et la survie ne doit pas être déduite. Ces données ne s'appliquent pas à l'utilisation de tout schéma thérapeutique utilisé en ambulatoire et en dehors de l'hôpital. Des essais cliniques randomisés seront nécessaires avant de pouvoir tirer des conclusions sur les avantages ou les inconvénients de ces agents chez les patients atteints de COVID-19. Nous notons également que, bien que nous ayons évalué la relation entre les schémas thérapeutiques et la survenue d'arythmies ventriculaires, nous n'avons pas mesuré les intervalles QT, ni stratifié le schéma d'arythmie (comme la torsade de pointes). Nous n'avons pas non plus établi si l'association d'un risque accru de décès à l'hôpital avec l'utilisation des schémas thérapeutiques est directement liée à leur risque cardiovasculaire, ni effectué une analyse dose-réponse médicamenteuse des risques observés. Même si ces limites suggèrent une interprétation prudente des résultats, nous pensons que l'absence de tout avantage observé pourrait toujours représenter une explication raisonnable.

En résumé, cette étude multinationale, observationnelle et dans le monde réel de patients atteints de COVID-19 nécessitant une hospitalisation a révélé que l'utilisation d'un régime contenant de l'hydroxychloroquine ou de la chloroquine (avec ou sans macrolide) n'était associée à aucune preuve de bénéfice, mais était plutôt associée avec une augmentation du risque d'arythmies ventriculaires et un plus grand risque de décès à l'hôpital avec COVID-19. Ces résultats suggèrent que ces schémas thérapeutiques ne devraient pas être utilisés en dehors des essais cliniques et une confirmation urgente des essais cliniques randomisés est nécessaire.

Contributeurs

L'étude a été conçue et conçue par MRM et ANP. L'acquisition des données et l'analyse statistique des données ont été supervisées et effectuées par SSD. MRM a rédigé le manuscrit et tous les auteurs ont participé à la révision critique du manuscrit pour le contenu intellectuel important. MRM et ANP ont supervisé l'étude. Tous les auteurs ont approuvé le manuscrit final et étaient responsables de la décision de soumettre pour publication.

Déclaration d'intérêts

MRM rapporte les frais personnels d'Abbott, Medtronic, Janssen, Mesoblast, Portola, Bayer, Baim Institute for Clinical Research, NupulseCV, FineHeart, Leviticus, Roivant et Triple Gene. SSD est le fondateur de Surgisphere Corporation. FR a été payé pour le temps passé en tant que membre d'un comité pour des essais cliniques, des conseils consultatifs, d'autres formes de consultation et des conférences ou des présentations; ces paiements ont été effectués directement à l'Université de Zurich et aucun paiement personnel n'a été reçu en relation avec ces essais ou d'autres activités. L'ANP ne déclare aucun intérêt concurrent.

Remerciements

Le développement et la maintenance de la base de données collaborative sur les résultats chirurgicaux ont été financés par Surgisphere Corporation (Chicago, IL, USA). Cette étude a été soutenue par la Chaire Distinguée William Harvey en Médecine Cardiovasculaire Avancée au Brigham and Women's Hospital (Boston, MA, USA). Nous remercions Jide Olayinka (Surgisphere) pour leur examen statistique utile du manuscrit.

 

Texte d'origine

Compared with the control group (0·3%), hydroxychloroquine alone (6·1%; HR 2·369, 95% CI 1·935–2·900), hydroxychloroquine with a macrolide (8·1%; 5·106, 4·106–5·983), chloroquine alone (4·3%; 3·561, 2·760–4·596), and chloroquine with a macrolide (6·5%; 4·011, 3·344–4·812) were independently associated with an increased risk of de-novo ventricular arrhythmia during hospitalisation.

 

Articles www.thelancet.com Published online May 22, 2020 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31180-6 1 Hydroxychloroquine or chloroquine with or without a macrolide for treatment of COVID-19: a multinational registry analysis Mandeep R Mehra, Sapan S Desai, Frank Ruschitzka, Amit N Patel Summary Background Hydroxychloroquine or chloroquine, often in combination with a second-generation macrolide, are being widely used for treatment of COVID-19, despite no conclusive evidence of their benefit. Although generally safe when used for approved indications such as autoimmune disease or malaria, the safety and benefit of these treatment regimens are poorly evaluated in COVID-19. Methods We did a multinational registry analysis of the use of hydroxychloroquine or chloroquine with or without a macrolide for treatment of COVID-19. The registry comprised data from 671 hospitals in six continents. We included patients hospitalised between Dec 20, 2019, and April 14, 2020, with a positive laboratory finding for SARS-CoV-2. Patients who received one of the treatments of interest within 48 h of diagnosis were included in one of four treatment groups (chloroquine alone, chloroquine with a macrolide, hydroxychloroquine alone, or hydroxychloroquine with a macrolide), and patients who received none of these treatments formed the control group. Patients for whom one of the treatments of interest was initiated more than 48 h after diagnosis or while they were on mechanical ventilation, as well as patients who received remdesivir, were excluded. The main outcomes of interest were in-hospital mortality and the occurrence of de-novo ventricular arrhythmias (non-sustained or sustained ventricular tachycardia or ventricular fibrillation). Findings 96032 patients (mean age 53·8 years, 46·3% women) with COVID-19 were hospitalised during the study period and met the inclusion criteria. Of these, 14 888 patients were in the treatment groups (1868 received chloroquine, 3783 received chloroquine with a macrolide, 3016 received hydroxychloroquine, and 6221 received hydroxychloroquine with a macrolide) and 81 144 patients were in the control group. 10698 (11·1%) patients died in hospital. After controlling for multiple confounding factors (age, sex, race or ethnicity, body-mass index, underlying cardiovascular disease and its risk factors, diabetes, underlying lung disease, smoking, immunosuppressed condition, and baseline disease severity), when compared with mortality in the control group (9·3%), hydroxychloroquine (18·0%; hazard ratio 1·335, 95% CI 1·223–1·457), hydroxychloroquine with a macrolide (23·8%; 1·447, 1·368–1·531), chloroquine (16·4%; 1·365, 1·218–1·531), and chloroquine with a macrolide (22·2%; 1·368, 1·273–1·469) were each independently associated with an increased risk of in-hospital mortality. Compared with the control group (0·3%), hydroxychloroquine (6·1%; 2·369, 1·935–2·900), hydroxychloroquine with a macrolide (8·1%; 5·106, 4·106–5·983), chloroquine (4·3%; 3·561, 2·760–4·596), and chloroquine with a macrolide (6·5%; 4·011, 3·344–4·812) were independently associated with an increased risk of de-novo ventricular arrhythmia during hospitalisation. Interpretation We were unable to confirm a benefit of hydroxychloroquine or chloroquine, when used alone or with a macrolide, on in-hospital outcomes for COVID-19. Each of these drug regimens was associated with decreased in-hospital survival and an increased frequency of ventricular arrhythmias when used for treatment of COVID-19. Funding William Harvey Distinguished Chair in Advanced Cardiovascular Medicine at Brigham and Women’s Hospital. Copyright © 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved. Introduction The absence of an effective treatment against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection has led clinicians to redirect drugs that are known to be effective for other medical conditions to the treatment of COVID-19. Key among these repurposed therapeutic agents are the antimalarial drug chloroquine and its analogue hydroxychloroquine, which is used for the treatment of autoimmune diseases, such as systemic lupus erythematosus and rheumatoid arthritis.1,2 These drugs have been shown in laboratory conditions to have antiviral properties as well as immunomodulatory effects.3,4 However, the use of this class of drugs for COVID-19 is based on a small number of anecdotal experiences that have shown variable responses in uncontrolled observational analyses, and small, openlabel, randomised trials that have largely been inconclusive.5,6 The combination of hydroxychloroquine with a second-generation macrolide, such as azithromycin (or clarithromycin), has also been advocated, Published Online May 22, 2020 https://doi.org/10.1016/ S0140-6736(20)31180-6 See Online/Comment https://doi.org/10.1016/ S0140-6736(20)31174-0 Brigham and Women’s Hospital Heart and Vascular Center and Harvard Medical School, Boston, MA, USA (Prof M R Mehra MD); Surgisphere Corporation, Chicago, IL, USA (S S Desai MD); University Heart Center, University Hospital Zurich, Zurich, Switzerland (Prof F Ruschitzka MD); Department of Biomedical Engineering, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA (A N Patel MD); and HCA Research Institute, Nashville, TN, USA (A N Patel) Correspondence to: Prof Mandeep R Mehra, Brigham and Women’s Hospital Heart and Vascular Center and Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA mmehra@bwh.harvard.edu Articles 2 www.thelancet.com Published online May 22, 2020 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31180-6 despite limited evidence for its effectiveness.7 Previous studies have shown that treatment with chloroquine, hydroxychloroquine, or either drug combined with a macrolide can have the cardiovascular adverse effect of prolongation of the QT interval, which could be a mechanism that predisposes to ventricular arrhythmias.8,9 Although several multicentre randomised controlled trials are underway, there is a pressing need to provide accurate clinical guidance because the use of chloroquine or hydroxychloroquine along with macrolides is widespread, often with little regard for potential risk. Some countries have stockpiled these drugs, resulting in a shortage of these medications for those that need them for approved clinical indications.10 The purpose of this study was to evaluate the use of chloroquine or hydroxychloroquine alone or in combination with a macrolide for treatment of COVID-19 using a large multinational registry to assess their real-world application. Principally, we sought to analyse the association between these treatment regimens and in-hospital death. Secondarily, we aimed to evaluate the occurrence of de-novo clinically significant ventricular arrhythmias. Methods Registry features and data acquisition We did a multinational registry analysis of the use of hydroxychloroquine or chloroquine with or without a macrolide for treatment of COVID-19. The registry comprised 671 hospitals located in six continents (appendix p 3). The Surgical Outcomes Collaborative (Surgisphere Corporation, Chicago, IL, USA) consists of de-identified data obtained by automated data extraction from inpatient and outpatient electronic health records, supply chain databases, and financial records. The registry uses a cloud-based health-care data analytics platform that includes specific modules for data acquisition, data warehousing, data analytics, and data reporting. A manual data entry process is used for quality assurance and validation to ensure that key missing values are kept to a minimum. The Surgical Outcomes Collaborative (hereafter referred to as the Collaborative) ensures compliance with the US Food and Drug Administration (FDA) guidance on real-world evidence. Real-world data are collected through automated data transfers that capture 100% of the data from each healthcare entity at regular, predetermined intervals, thus reducing the impact of selection bias and missing values, and ensuring that the data are current, reliable, and relevant. Verifiable source documentation for the elements include electronic inpatient and outpatient medical records and, in accordance with the FDA guidance on relevance of real-world data, data acquisition is performed through use of a standardised Health Level Seven-compliant data dictionary, with data collected on a Research in context Evidence before this study We searched MEDLINE (via PubMed) for articles published up to April 21, 2020, using the key words “novel coronavirus”, “2019-nCoV”, “COVID-19”, “SARS-CoV-2”, “therapy”, “hydroxychloroquine”, “chloroquine”, and “macrolide”. Moreover, we screened preprint servers, such as Medrxiv, for relevant articles and consulted the web pages of organisations such as the US National Institutes of Health and WHO. Hydroxychloroquine and chloroquine (used with or without a macrolide) are widely advocated for treatment of COVID-19 based on in-vitro evidence of an antiviral effect against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. Their use is based on small uncontrolled studies and in the absence of evidence from randomised controlled trials. Concerns have been raised that these drugs or their combination with macrolides could result in electrical instability and predispose patients to ventricular arrhythmias. Whether these drugs improve outcomes or are associated with harm in COVID-19 remains unknown. Added value of this study In the absence of reported randomised trials, there is an urgent need to evaluate real-world evidence related to outcomes with the use of hydroxychloroquine or chloroquine (used with or without macrolides) in COVID-19. Using an international, observational registry across six continents, we assessed 96032 patients with COVID-19, of whom 14888 were treated with hydroxychloroquine, chloroquine, or their combination with a macrolide. After controlling for age, sex, race or ethnicity, underlying comorbidities, and disease severity at baseline, the use of all four regimens was associated with an increased hazard for de-novo ventricular arrythmia and death in hospital. This study provides real-world evidence on the use of these therapeutic regimens by including a large number of patients from across the world. Thus, to our knowledge, these findings provide the most comprehensive evidence of the use of hydroxychloroquine and chloroquine (with or without a macrolide) for treatment of COVID-19. Implications of all the available evidence We found no evidence of benefit of hydroxychloroquine or chloroquine when used either alone or with a macrolide. Previous evidence was derived from either small anecdotal studies or inconclusive small randomised trials. Our study included a large number of patients across multiple geographic regions and provides the most robust real-world evidence to date on the usefulness of these treatment regimens. Although observational studies cannot fully account for unmeasured confounding factors, our findings suggest not only an absence of therapeutic benefit but also potential harm with the use of hydroxychloroquine or chloroquine drug regimens (with or without a macrolide) in hospitalised patients with COVID-19. See Online for appendix Articles www.thelancet.com Published online May 22, 2020 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31180-6 3 prospective ongoing basis. The validation procedure for the registry refers to the standard operating procedures in place for each of the four ISO 9001:2015 and ISO 27001:2013 certified features of the registry: data acquisition, data warehousing, data analytics, and data reporting. The standardised Health Level Seven-compliant data dictionary used by the Collaborative serves as the focal point for all data acquisition and warehousing. Once this data dictionary is harmonised with electronic health record data, data acquisition is completed using automated interfaces to expedite data transfer and improve data integrity. Collection of a 100% sample from each healthcare entity is validated against financial records and external databases to minimise selection bias. To reduce the risk of inadvertent protected health information disclosures, all such information is stripped before storage in the cloud-based data warehouse. The Collaborative is intended to minimise the effects of information bias and selection bias by capturing all-comer data and consecutive patient enrolment by capturing 100% of the data within electronic systems, ensuring that the results remain generalisable to the larger population. The Collaborative is compliant with the US Agency for Healthcare Research and Quality guidelines for registries. With the onset of the COVID-19 crisis, this registry was used to collect data from hospitals in the USA (that are selected to match the epidemiological characteristics of the US population) and internationally, to achieve representation from diverse populations across six continents. Data have been collected from a variety of urban and rural hospitals, academic or community hospitals, and for-profit and nonprofit hospitals. The data collection and analyses are deemed exempt from ethics review. Study design We included all patients hospitalised between Dec 20, 2019, and April 14, 2020, at hospitals participating in the registry and with PCR-confirmed COVID-19 infection, for whom a clinical outcome of either hospital discharge or death during hospitalisation was recorded. A positive laboratory finding for SARS-CoV-2 was defined as a positive result on high-throughput sequencing or reverse transcription-quantitative PCR assay of nasal or pharyngeal swab specimens, and this finding was used for classifying a patient as positive for COVID-19. COVID-19 was diagnosed, at each site, on the basis of WHO guidance.11 Patients who did not have a record of testing in the database, or who had a negative test, were not included in the study. Only one positive test was necessary for the patient to be included in the analysis. Patients who received either hydroxychloroquine or a chloroquine analogue-based treatment (with or without a second-generation macrolide) were included in the treatment group. Patients who received treatment with these regimens starting more than 48 h after COVID-19 diagnosis were excluded. We also excluded data from patients for whom treatment was initiated while they were on mechanical ventilation or if they were receiving therapy with the antiviral remdesivir. These specific exclusion criteria were established to avoid enrolment of patients in whom the treatment might have started at non-uniform times during the course of their COVID-19 illness and to exclude individuals for whom the drug regimen might have been used during a critical phase of illness, which could skew the interpretation of the results. Thus, we defined four distinct treatment groups, in which all patients started therapy within 48 h of an established COVID-19 diagnosis: chloroquine alone, chloroquine with a macrolide, hydroxychloroquine alone, or hydroxychloroquine with a macrolide. All other included patients served as the control population. Data collection Patient demographics, including age, body-mass index (BMI), sex, race or ethnicity, and continent of origin were obtained. Underlying comorbidities (based on International Classification of Diseases, tenth revision, clinical modification codes) present in either the inpatient or outpatient electronic health record were collected, which included cardiovascular disease (including coronary artery disease, congestive heart failure, and history of a cardiac arrhythmia), current or previous history of smoking, history of hypertension, diabetes, hyperlipidaemia, or chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and presence of an immunosuppressed condition (steroid use, pre-existing immunological condition, or current chemotherapy in individuals with cancer). We collected data on use of medications at baseline, including cardiac Figure 1: Study profile 81144 in control group 98262 hospitalised patients with COVID-19 96032 patients included 2230 excluded 276 taking remdesivir 1102 started a chloroquine analogue while on mechanical ventilation 852 received chloroquine analogue more than 48 h after COVID-19 diagnosis 14888 in treatment groups 1868 received chloroquine 3783 received chloroquine with macrolide 3016 received hydroxychloroquine 6221 received hydroxychloroquine with macrolide Articles 4 www.thelancet.com Published online May 22, 2020 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31180-6 medications (angiotensin converting enzyme [ACE] inhibitors, angiotensin receptor blockers, and statins) or use of antiviral therapy other than the drug regimens being evaluated. The initiation of hydroxychloroquine or chloroquine during hospital admission was recorded, including the time of initiation. The use of secondgeneration macrolides, specifically azithromycin and clarithromycin, was similarly recorded. A quick sepsisrelated organ failure assessment (qSOFA) was calculated for the start of therapy (including a scored calculation of the mental status, respiratory rate, and systolic blood pressure) and oxygen saturation (SPO2) on room air was recorded, as measures of disease severity. Outcomes The primary outcome of interest was the association between use of a treatment regimen containing chloroquine or hydroxychloroquine (with or without a secondgeneration macrolide) when initiated early after COVID-19 diagnosis with the endpoint of in-hospital mortality. The secondary outcome of interest was the association between these treatment regimens and the occurrence of clinically significant ventricular arrhythmias (defined as the first occurrence of a non-sustained [at least 6 sec] or sustained ventricular tachycardia or ventricular fibrillation) during hospitalisation. We also analysed the rates of progression to mechanical ventilation use and the total and intensive care unit lengths of stay (in days) for patients in each group. Statistical analysis For the primary analysis of in-hospital mortality, we controlled for confounding factors, including demographic variables, comorbidities, disease severity at presentation, and other medication use (cardiac medications and other antiviral therapies). Categorical variables are shown as frequencies and percentages, and continuous variables as means with SDs. Comparison of continuous data between groups was done using the unpaired t-test and categorical data were compared using Fisher’s exact test. A p value of less than 0·05 was considered significant. Multiple imputation for missing values was not possible because for disease and drug variables, there were no codes to indicate that data were missing; if the patient’s electronic health record did not include information on a clinical characteristic, it was assumed that the characteristic was not present. Cox proportional hazards regression analysis was done to evaluate the effect of age, sex, race or ethnicity (using white race as a reference group), comorbidities (BMI, presence of coronary artery disease, presence of congestive heart failure, history of cardiac arrhythmia, diabetes, or COPD, current smoker, history of hypertension, immunocompromised state, and history of hyperlipidaemia), medications (cardiac medications, antivirals, and the treatment regimens of interest), and severity of illness scores (qSOFA <1 and SPO2 <94%) on the risk of clinically significant ventricular arrhythmia (using the time from admission to first occurrence, or if the event did not occur, to the time of discharge) and mortality (using the time from admission to inpatient mortality or discharge). Age and BMI were treated as Survivors (n=85334) Non-survivors (n=10698) p value Age, years 53·1 (17·5) 60·0 (17·6) <0·0001 BMI, kg/m² 27·0 (5·1) 31·8 (6·4) <0·0001 Obese, BMI >30 kg/m² 22992 (26·9%) 6518 (60·9%) <0·0001 Sex Female 40169 (47·1%) 4257 (39·8%) <0·0001 Male 45 165 (52·9%) 6441 (60·2%) <0·0001 Race or ethnicity White 57 503 (67·4%) 6717 (62·8%) <0·0001 Black 7219 (8·5%) 1835 (17·2%) <0·0001 Hispanic 4948 (5·8%) 1030 (9·6%) <0·0001 Asian 12657 (14·8%) 862 (8·1%) <0·0001 Native American 1023 (1·2%) 56 (0·5%) <0·0001 Other 1984 (2·3%) 198 (1·9%) 0·0019 Comorbidities at baseline Coronary artery disease 9777 (11·5%) 2360 (22·1%) <0·0001 Congestive heart failure 1828 (2·1%) 540 (5·0%) <0·0001 Arrhythmia 2700 (3·2%) 681 (6·4%) <0·0001 Diabetes 10963 (12·8%) 2297 (21·5%) <0·0001 Hypertension 21948 (25·7%) 3862 (36·1%) <0·0001 Hyperlipidaemia 26480 (31·0%) 3718 (34·8%) <0·0001 COPD 2603 (3·1%) 574 (5·4%) <0·0001 Current smoker 7972 (9·3%) 1516 (14·2%) <0·0001 Former smoker 14681 (17·2%) 1872 (17·5%) 0·45 Immunocompromised 2406 (2·8%) 462 (4·3%) <0·0001 Medications ACE inhibitor 7521 (8·8%) 428 (4·0%) <0·0001 Statin 8506 (10·0%) 739 (6·9%) <0·0001 Angiotensin receptor blocker 5190 (6·1%) 659 (6·2%) 0·75 Antiviral 35 189 (41·2%) 3738 (34·9%) <0·0001 Disease severity qSOFA <1 71457 (83·7%) 7911 (73·9%) <0·0001 SPO2 <94% 7188 (8·4%) 2129 (19·9%) <0·0001 Treatment group Chloroquine alone 1561 (1·8%) 307 (2·9%) <0·0001 Chloroquine with macrolide* 2944 (3·4%) 839 (7·8%) <0·0001 Hydroxychloroquine alone 2473 (2·9%) 543 (5·1%) <0·0001 Hydroxychloroquine with macrolide* 4742 (5·6%) 1479 (13·8%) <0·0001 Outcomes De-novo ventricular arrhythmia 839 (1·0%) 400 (3·7%) <0·0001 Non-ICU length of stay, days 9·0 (6·2) 9·8 (7·4) <0·0001 ICU length of stay, days 2·1 (3·7) 9·4 (10·6) <0·0001 Total length of stay, days 11·1 (7·3) 19·2 (14·4) <0·0001 Mechanical ventilation 4821 (5·6%) 4533 (42·4%) <0·0001 Data are mean (SD) or n (%). BMI=body-mass index. COPD=chronic obstructive pulmonary disease. ACE=angiotensinconverting enzyme. qSOFA=quick sepsis-related organ failure assessment. SPO2=oxygen saturation. ICU=intensive care unit. *Macrolides include only azithromycin or clarithromycin. Table 1: Demographics and comorbidities of patients by survival or non-survival during hospitalisation Articles www.thelancet.com Published online May 22, 2020 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31180-6 5 continuous variables and all other data were treated as categorical variables in the model. From the model, hazard ratios (HRs) with 95% CIs were estimated for included variables to determine their effect on the risk of in-hospital mortality (primary endpoint) or subsequent mechanical ventilation or death (composite endpoint). Independence of survival times (or time to first arrhythmia for the ventricular arrhythmia analysis) was confirmed. Proportionality between the predictors and the hazard was validated through an evaluation of Schoenfeld residuals, which found p>0·05 and thus confirmed proportionality. To minimise the effect of confounding factors, a propensity score matching analysis was done individually for each of the four treatment groups compared with a control group that received no form of that therapy. For each treatment group, a separate matched control was identified using exact and propensity-score matched criteria with a calliper of 0·001. This method was used to provide a close approximation of demographics, comorbidities, disease severity, and baseline medications between patients. The propensity score was based on the following variables: age, BMI, gender, race or ethnicity, comorbidities, use of ACE inhibitors, use of statins, use of angiotensin receptor blockers, treatment with other antivirals, qSOFA score of less than 1, and SPO2 of less than 94% on room air. The patients were well matched, with standardised mean difference estimates of less than 10% for all matched parameters. Additional analyses were done to examine the robustness of the estimates initially obtained. Individual Control group (n=81 144) Chloroquine (n=1868) Chloroquine with macrolide* (n=3783) Hydroxychloroquine (n=3016) Hydroxychloroquine with macrolide* (n=6221) Age, years 53·6 (17·6) 55·1 (18·0) 54·9 (17·7) 55·1 (17·9) 55·2 (17·7) BMI, kg/m² 27·4 (5·4) 27·8 (6·1) 28·2 (5·8) 28·4 (5.9) 28·5 (5·9) Sex Female 37 716 (46·5%) 845 (45·2%) 1718 (45·4%) 1388 (46·0%) 2759 (44·3%) Male 43428 (53·5%) 1023 (54·8%) 2065 (54·6%) 1628 (54·0%) 3462 (55·7%) Race or ethnicity White 54403 (67·1%) 1201 (64·3%) 2418 (63·9%) 2074 (68·8%) 4124 (66·3%) Black 7519 (9·3%) 203 (10·9%) 369 (9·8%) 287 (9·5%) 676 (10·9%) Hispanic 4943 (6·1%) 108 (5·8%) 273 (7·2%) 194 (6·4%) 460 (7·4%) Asian 11 504 (14·2%) 301 (16·1%) 603 (15·9%) 366 (12·1%) 745 (12·0%) Native American 922 (1·1%) 19 (1·0%) 37 (1·0%) 33 (1·1%) 68 (1·1%) Other 1853 (2·3%) 36 (1·9%) 83 (2·2%) 62 (2·1%) 148 (2·4%) Comorbidities Coronary artery disease 10076 (12·4%) 284 (15·2%) 515 (13·6%) 421 (14·0%) 841 (13·5%) Congestive heart failure 1949 (2·4%) 50 (2·7%) 103 (2·7%) 78 (2·6%) 188 (3·0%) Arrhythmia 2861 (3·5%) 63 (3·4%) 126 (3·3%) 108 (3·6%) 223 (3·6%) Diabetes 11058 (13·6%) 258 (13·8%) 584 (15·4%) 447 (14·8%) 913 (14·7%) Hypertension 21437 (26·4%) 560 (30·0%) 1095 (28·9%) 891 (29·5%) 1827 (29·4%) Hyperlipidaemia 25 538 (31·5%) 607 (32·5%) 1164 (30·8%) 941 (31·2%) 1948 (31·3%) COPD 2647 (3·3%) 55 (2·9%) 144 (3·8%) 111 (3·7%) 220 (3·5%) Current smoker 7884 (9·7%) 190 (10·2%) 428 (11·3%) 342 (11·3%) 644 (10·4%) Former smoker 14049 (17·3%) 321 (17·2%) 648 (17·1%) 509 (16·9%) 1026 (16·5%) Immunocompromised 2416 (3·0%) 53 (2·8%) 122 (3·2%) 90 (3·0%) 187 (3·0%) Baseline disease severity qSOFA <1 67 316 (83·0%) 1530 (81·9%) 3051 (80·7%) 2477 (82·1%) 4994 (80·3%) SPO2 <94% 7721 (9·5%) 209 (11·2%) 413 (10·9%) 323 (10·7%) 651 (10·5%) Outcomes De-novo ventricular arrhythmia 226 (0·3%) 81 (4·3%) 246 (6·5%) 184 (6·1%) 502 (8·1%) Non-ICU length of stay, days 9·1 (6·4) 8·8 (6·2) 9·0 (6·6) 8·9 (6·2) 9·1 (6·7) ICU length of stay, days 2·6 (5·0) 4·3 (6·8) 4·9 (8·1) 4·3 (6·8) 4·7 (7·8) Total length of stay, days 11·7 (8·4) 13·2 (9·1) 13·8 (11·0) 13·2 (9·3) 13·8 (10·7) Mechanical ventilation 6278 (7·7%) 403 (21·6%) 814 (21·5%) 616 (20·4%) 1243 (20·0%) Mortality 7530 (9·3%) 307 (16·4%) 839 (22·2%) 543 (18·0%) 1479 (23·8%) Ventilator or mortality 10703 (13·2%) 531 (28·4%) 1288 (34·0%) 877 (29·1%) 2120 (34·1%) Data are mean (SD) or n (%). BMI=body-mass index. COPD=chronic obstructive pulmonary disease. qSOFA=quick sepsis-related organ failure assessment. SPO2=oxygen saturation. ICU=intensive care unit. *Macrolides include only clarithromycin and azithromycin. Table 2: Patient demographics and characteristics by treatment group Articles 6 www.thelancet.com Published online May 22, 2020 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31180-6 analyses by continent of origin and sex-adjusted analyses using Cox proportional hazards models were performed. A tipping-point analysis (an analysis that shows the effect size and prevalence of an unmeasured confounder that could shift the upper boundary of the CI towards null) was also done. All statistical analyses were done with R version 3.6.3 and SPSS version 26. Role of the funding source The funder of the study had no role in study design, data collection, data analysis, data interpretation, or writing of the report. The corresponding author and coauthor ANP had full access to all the data in the study and had final responsibility for the decision to submit for publication. Results 96032 hospitalised patients from 671 hospitals were diagnosed with COVID-19 between Dec 20, 2019, and April 14, 2020 and met the inclusion criteria for this study (figure 1). All included patients completed their hospital course (discharged or died) by April 21, 2020. Patients who were hospitalised during the study period without a completed course were unable to be analysed. The study cohort included 63 315 (65·9%) patients from North America, 16 574 (17·3%) from Europe, 7555 (7·9%) from Asia, 4402 (4·6%) from Africa, 3577 (3·7%) from South America, and 609 (0·6%) from Australia (details of the number of hospitals per continent are presented in the appendix, p 3). The mean age was 53·8 years (SD 17·6), 44 426 (46·3%) were women, mean BMI was 27·6 kg/m² (SD 5·5; 29 510 [30·7%] were obese with BMI ≥30 kg/m²), 64220 (66·9%) were white, 9054 (9·4%) were black, 5978 (6·2%) were Hispanic, and 13 519 (14·1%) were of Asian origin (appendix p 4). In terms of comorbidities, 30 198 (31·4%) had hyperlipidaemia, 25 810 (26·9%) had hypertension, 13 260 (13·8%) had diabetes, 3177 (3·3%) had COPD, 2868 (3·0%) had an underlying immunosuppressed condition, 16 553 (17·2%) were former smokers, and 9488 (9·9%) were current smokers. In terms of preexisting cardiovascular disease, 12 137 (12·6%) had coronary artery disease, 2368 (2·5%) had a history of congestive heart failure, and 3381 (3·5%) had a history of arrhythmia. The mean length of stay in hospital was 9·1 days (SD 6·4), with an overall in-hospital mortality of 10 698 (11·1%) of 96 032. The use of other antivirals was recorded in 38 927 (40·5%) patients as treatment for COVID-19. The most common antivirals were lopinavir with ritonavir (12 304 [31·6%]), ribavirin (7904 [20·3%]), and oseltamivir (5101 [13·1%]). Combination therapy with more than one of these antiviral regimens was used for 6782 (17·4%) patients. The treatment groups included 1868 patients who were given chloroquine alone, 3016 given hydroxychloroquine alone, 3783 given chloroquine with a macrolide and 6221 given hydroxychloroquine and a macrolide. The median time from hospitalisation to diagnosis of COVID-19 was 2 days (IQR 1–4). The mean daily dose and duration of the various drug regimens were as follows: chloroquine alone, 765 mg (SD 308) and 6·6 days (2·4); hydroxychloroquine alone, 596 mg (126) and 4·2 days (1·9); chloroquine with a macrolide, 790 mg (320) and 6·8 days (2·5); and hydroxychloroquine with a macrolide, 597 mg (128) and 4·3 days (2·0). Additional details of the study cohort are provided in the appendix (pp 4–5). Demographic variables and comorbidities were compared among survivors and non-survivors (table 1). Nonsurvivors were older, more likely to be obese, more likely to be men, more likely to be black or Hispanic, and to have diabetes, hyperlipidaemia, coronary artery disease, congestive heart failure, and a history of arrhythmias. Non-survivors were also more likely to have COPD and to have reported current smoking. The distribution of demographics, comorbidities, and outcomes between the four treatment groups are shown in table 2. No significant between-group differences were found among baseline characteristics or comorbidities. Ventricular arrhythmias were more common in the Figure 2: Independent predictors of in-hospital mortality Age and BMI are continuous variables. The 95% CIs have not been adjusted for multiple testing and should not be used to infer definitive effects. ACE=angiotensin-converting enzyme. BMI=body mass index. COPD=chronic obstructive pulmonary disease. HR=hazard ratio. qSOFA=quick sepsis-related organ failure assessment. SPO2=oxygen saturation. Age (per year) BMI (per kg/m2 ) Female White Black Hispanic Asian Coronary artery disease Congestive heart failure Arrhythmia Diabetes Hypertension Hyperlipidaemia COPD Current smoker Immunosuppressed condition ACE inhibitor Statin Angiotensin receptor blocker qSOFA <1 SPO2 <94% Chloroquine alone Hydroxychloroquine alone Chloroquine and macrolide Hydroxychloroquine and macrolide HR (95% CI) 1·010 (1·009–1·011) 1·063 (1·060–1·067) 0·825 (0·793–0·858) Reference 1·344 (1·276–1·415) 1·495 (1·400–1·597) 0·717 (0·668–0·769) 1·134 (1·082–1·188) 1·756 (1·609–1·915) 1·626 (1·504–1·758) 1·206 (1·151–1·264) 1·302 (1·252–1·355) 1·125 (1·081–1·171) 1·190 (1·093–1·294) 1·268 (1·201–1·340) 1·081 (0·985–1·187) 0·566 (0·514–0·624) 0·793 (0·736–0·855) 0·989 (0·914–1·071) 0·758 (0·726–0·792) 1·664 (1·587–1·746) 1·365 (1·218–1·531) 1·335 (1·223–1·457) 1·368 (1·273–1·469) 1·447 (1·368–1·531) 0·1 1·0 10·0 Decreased risk of death Increased risk of death Articles www.thelancet.com Published online May 22, 2020 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31180-6 7 treatment groups compared with the control population. Mortality was higher in the treatment groups compared with the control population (p<0·0001; appendix pp 15–18). Independent predictors of in-hospital mortality are shown in figure 2. Age, BMI, black race or Hispanic ethnicity (versus white race), coronary artery disease, congestive heart failure, history of arrhythmia, diabetes, hypertension, hyperlipidaemia, COPD, being a current smoker, and immunosuppressed condition were associated with a higher risk of in-hospital death. Female sex, ethnicity of Asian origin, use of ACE inhibitors (but not angiotensin receptor blockers), and use of statins was associated with reduced in-hospital mortality risk. Compared with the control group (9·3%), hydroxychloroquine alone (18·0%; HR 1·335, 95% CI 1·223–1·457), hydroxychloroquine with a macrolide (23·8%; 1·447, 1·368–1·531), chloroquine alone (16·4%; 1·365, 1·218–1·531), and chloroquine with a macrolide (22·2%; 1·368, 1·273–1·469) were independently associated with an increased risk of in-hospital mortality. The multivariable Cox regression analyses by continent are shown in the appendix (pp 6–11), as well as data from the sex-adjusted multivariable logistic regression analyses (pp 12–13) and a separate Cox regression analysis for the combined endpoint of mechanical ventilation or mortality (p 14). Independent predictors of ventricular arrythmia are shown in figure 3. Coronary artery disease, congestive heart failure, history of cardiac arrhythmia, and COPD were independently associated with an increased risk of de-novo ventricular arrhythmias during hospitalisation. Compared with the control group (0·3%), hydroxychloroquine alone (6·1%; HR 2·369, 95% CI 1·935–2·900), hydroxychloroquine with a macrolide (8·1%; 5·106, 4·106–5·983), chloroquine alone (4·3%; 3·561, 2·760–4·596), and chloroquine with a macrolide (6·5%; 4·011, 3·344–4·812) were independently associated with an increased risk of de-novo ventricular arrhythmia during hospitalisation. Analyses using propensity score matching by treatment group are shown in the appendix (pp 15–18). The results indicated that the associations between the drug regimens and mortality, need for mechanical ventilation, length of stay, and the occurrence of de-novo ventricular arrhythmias were consistent with the primary analysis. A tipping point analysis was done to assess the effects of an unmeasured confounder on the findings of significance with hydroxychloroquine or chloroquine (appendix pp 19–20). For chloroquine, hydroxychloroquine, and chloroquine with a macrolide, a hypothetical unobserved binary confounder with a prevalence of 50% in the exposed population would need to have an HR of 1·5 to tip this analysis to non-significance at the 5% level. For a comparison with the observed confounders in this study, if congestive heart failure (which has an HR of 1·756) were left out of the model, it would need to have a prevalence of approximately 30% in the population to lead to confounding in the analysis. Similarly, for hydroxychloroquine with a macrolide, a hypothetical unobserved binary confounder with a prevalence of 37% in the exposed population would need to have an HR of 2·0 to tip this analysis to nonsignificance at the 5% level. Again, congestive heart failure (which has an HR of 1·756) would need to have a prevalence of approximately 50% in the population to lead to confounding in the analysis, had it not been adjusted for in the Cox proportional hazards model. Discussion In this large multinational real-world analysis, we did not observe any benefit of hydroxychloroquine or chloroquine (when used alone or in combination with a macrolide) on in-hospital outcomes, when initiated early after diagnosis of COVID-19. Each of the drug regimens of chloroquine or hydroxychloroquine alone or in combination with a macrolide was associated with an increased hazard for clinically significant occurrence of ventricular arrhythmias and increased risk of in-hospital death with COVID-19. The use of hydroxychloroquine or chloroquine in COVID-19 is based on widespread publicity of small, Figure 3: Independent predictors of ventricular arrhythmias during hospitalisation Age and BMI are continuous variables. The 95% CIs have not been adjusted for multiple testing and should not be used to infer definitive effects. ACE=angiotensin-converting enzyme. BMI=body mass index. COPD=chronic obstructive pulmonary disease. HR=hazard ratio. qSOFA=quick sepsis-related organ failure assessment. SPO2=oxygen saturation. HR (95% CI) Age (per year) BMI (per kg/m2 ) Female White Black Hispanic Asian Coronary artery disease Congestive heart failure Arrhythmia Diabetes Hypertension Hyperlipidaemia COPD Current smoker Immunosuppressed state ACE inhibitor Statin Angiotensin receptor blocker Antiviral qSOFA <1 SPO2 <94% Chloroquine alone Hydroxychloroquine alone Chloroquine and macrolide Hydroxychloroquine and macrolide 0·994 (0·991–0·997) 0·985 (0·976–0·994) 0·966 (0·861–1·082) Reference 0·980 (0·822–1·168) 1·130 (0·910–1·402) 0·943 (0·792–1·123) 1·830 (1·613–2·076) 3·914 (3·283–4·665) 4·119 (3·525–4·812) 0·848 (0·724–0·993) 0·941 (0·831–1·065) 1·059 (0·938–1·195) 1·585 (1·256–2·001) 0·950 (0·796–1·133) 0·815 (0·604–1·101) 1·044 (0·852–1·279) 0·973 (0·797–1·187) 1·043 (0·831–1·307) 1·008 (0·898–1·130) 1·134 (0·984–1·308) 0·849 (0·710–1·016) 3·561 (2·760–4·596) 2·369 (1·935–2·90) 4·011 (3·344–4·812) 5·106 (4·357–5·983) 0·1 1·0 10·0 Decreased risk of ventricular arrhythmia Increased risk of ventricular arrhythmia Articles 8 www.thelancet.com Published online May 22, 2020 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31180-6 uncontrolled studies, which suggested that the combination of hydroxychloroquine with the macrolide azithromycin was successful in clearing viral replication.7 On March 28, 2020, the FDA issued an emergency use authorisation for these drugs in patients if clinical trial access was unavailable.12 Other countries, such as China, have issued guidelines allowing for the use of chloroquine in COVID-19.13 Several countries have been stockpiling the drugs, and shortages of them for approved indications, such as for autoimmune disease and rheumatoid arthritis, have been encountered.10 A retrospective observational review of 368 men with COVID-19 treated at the US Veterans Affairs hospitals raised concerns that the use of hydroxychloroquine was associated with a greater hazard of death; however, the baseline characteristics among the groups analysed were dissimilar and the possibility of bias cannot be ruled out.14 Another observational study in 181 patients from France reported that the use of hydroxychloroquine at a dose of 600 mg per day was not associated with a measurable clinical benefit in patients with COVID-19 pneumonia.15 Our large-scale, international, real-world analysis supports the absence of a clinical benefit of chloroquine and hydroxychloroquine and points to potential harm in hospitalised patients with COVID-19. Chloroquine and hydroxychloroquine are associated with concerns of cardiovascular toxicity, particularly because of their known relationship with electrical instability, characterised by QT interval prolongation (the time taken for ventricular depolarisation and repolarisation). This mechanism relates to blockade of the hERG potassium channel,16 which lengthens ventricular repolarisation and the duration of ventricular action potentials. Under specific conditions, early afterdepolarisations can trigger ventricular arrhythmias.9 Such propensity for arrhythmia provocation is more often seen in individuals with structural cardiovascular disease, and cardiac injury has been reported to occur with high frequency during COVID-19 illness.17,18 Furthermore, individuals with cardiovascular disease represent a vulnerable population that experience worse outcomes with COVID-19.19,20 Pathological studies have pointed to derangements in the vascular endothelium and a diffuse endotheliitis noted across multiple organs in COVID-19.21 Whether patients with underlying cardiovascular disease and those that experience de-novo cardiovascular injury have a greater predilection to ventricular arrhythmias with chloroquine or its analogues remains uncertain but plausible. COVID-19 is exemplified by initial viral replication followed by enhanced systemic inflammation.22 The use of chloroquine or hydroxychloroquine in combination with a macrolide is designed to use their antimicrobial properties in a synergistic manner.23 Macrolides, such as azithromycin and clarithromycin, are antibiotics with immunomodulatory and anti-inflammatory effects.24 However, these drugs prolong the QT interval and increase the risk of sudden cardiac death.8,9 In a preliminary analysis, Borba and colleagues25 reported a doubleblind, randomised trial with 81 adult patients who were hospitalised with severe COVID-19 at a tertiary care facility in Brazil. This study suggested that a higher dose of chloroquine represented a safety hazard, especially when taken concurrently with azithromycin and oseltamivir. In another cohort study of 90 patients with COVID-19 pneumonia, Mercuro and colleagues26 found that the concomitant use of a macrolide was associated with a greater change in the corrected QT interval. Our study did not examine the QT interval but instead directly analysed the risk of clinically significant ventricular arrythmias. We showed an independent association of the use of either hydroxychloroquine or chloroquine with the occurrence of de-novo ventricular arrhythmias. We also note that the hazard of de-novo ventricular arrhythmias increased when the drugs were used in combination with a macrolide. In our analysis, which was dominated by patients from North America, we noted that higher BMI emerged as a risk marker for worse in-hospital survival. Obesity is a known risk factor for cardiac arrhythmias and sud - den cardiac death.27,28 The most commonly reported arrhythmias are atrial fibrillation and ventricular tachycardia. Although age, race, and BMI were predictive of an increased risk for death with COVID-19 in our analysis, they were not found to be associated with an increased risk of ventricular arrhythmias on our multivariable regression analysis. The only variables found to be independently predictive of ventricular arrhythmias were the four treatment regimens, along with underlying cardiovascular disease and COPD. Thus, the presence of cardiovascular comorbidity in the study population could partially explain the observed risk of increased cardiovascular toxicity with the use of chloroquine or hydroxychloroquine, especially when used in combination with macrolides. In this investigation, consistent with our previous findings in a smaller cohort of 8910 patients,20 we found that women and patients being treated with ACE inhibitors (but not angiotensin receptor blockers) or statins had lower mortality with COVID-19. These findings imply that drugs that stabilise cardiovascular function and improve endothelial cell dysfunction might improve prognosis, independent of the use of cardiotoxic drug combinations.21 Our study has several limitations. The association of decreased survival with hydroxychloroquine or chloroquine treatment regimens should be interpreted cautiously. Due to the observational study design, we cannot exclude the possibility of unmeasured confounding factors, although we have reassuringly noted consistency between the primary analysis and the propensity score matched analyses. Nevertheless, a cause-and-effect relationship between drug therapy and survival should not be inferred. These data do not apply Articles www.thelancet.com Published online May 22, 2020 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31180-6 9 to the use of any treatment regimen used in the ambulatory, out-of-hospital setting. Randomised clinical trials will be required before any conclusion can be reached regarding benefit or harm of these agents in COVID-19 patients. We also note that although we evaluated the relationship of the drug treatment regimens with the occurrence of ventricular arrhythmias, we did not measure QT intervals, nor did we stratify the arrhythmia pattern (such as torsade de pointes). We also did not establish if the association of increased risk of in-hospital death with use of the drug regimens is linked directly to their cardiovascular risk, nor did we conduct a drug dose-response analysis of the observed risks. Even if these limitations suggest a conservative interpretation of the findings, we believe that the absence of any observed benefit could still represent a reasonable explanation. In summary, this multinational, observational, realworld study of patients with COVID-19 requiring hospitalisation found that the use of a regimen containing hydroxychloroquine or chloroquine (with or without a macrolide) was associated with no evidence of benefit, but instead was associated with an increase in the risk of ventricular arrhythmias and a greater hazard for in-hospital death with COVID-19. These findings suggest that these drug regimens should not be used outside of clinical trials and urgent confirmation from randomised clinical trials is needed. Contributors The study was conceived and designed by MRM and ANP. Acquisition of data and statistical analysis of the data were supervised and performed by SSD. MRM drafted the manuscript and all authors participated in critical revision of the manuscript for important intellectual content. MRM and ANP supervised the study. All authors approved the final manuscript and were responsible for the decision to submit for publication. Declaration of interests MRM reports personal fees from Abbott, Medtronic, Janssen, Mesoblast, Portola, Bayer, Baim Institute for Clinical Research, NupulseCV, FineHeart, Leviticus, Roivant, and Triple Gene. SSD is the founder of Surgisphere Corporation. FR has been paid for time spent as a committee member for clinical trials, advisory boards, other forms of consulting, and lectures or presentations; these payments were made directly to the University of Zurich and no personal payments were received in relation to these trials or other activities. ANP declares no competing interests. Acknowledgments The development and maintenance of the Surgical Outcomes Collaborative database was funded by Surgisphere Corporation (Chicago, IL, USA). This study was supported by the William Harvey Distinguished Chair in Advanced Cardiovascular Medicine at Brigham and Women’s Hospital (Boston, MA, USA). We acknowledge Jide Olayinka (Surgisphere) for their helpful statistical review of the manuscript. References 1 Principi N, Esposito S. Chloroquine or hydroxychloroquine for prophylaxis of COVID-19. Lancet Infect Dis 2020; published online April 17. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30296-6. 2 Perricone C, Triggianese P, Bartoloni E, et al. The anti-viral facet of anti-rheumatic drugs: lessons from COVID-19. J Autoimmun 2020; published online April 17. DOI:10.1016/j.jaut.2020.102468. 3 Liu J, Cao R, Xu M, et al. Hydroxychloroquine, a less toxic derivative of chloroquine, is effective in inhibiting SARS-CoV-2 infection in vitro. Cell Discov 2020; 6: 16. 4 Devaux CA, Rolain JM, Colson P, Raoult D. New insights on the antiviral effects of chloroquine against coronavirus: what to expect for COVID-19? 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"Déconfinement : les attestations pour se déplacer dans les transports en commun en heure de pointe

Mise à jour : 09 mai 2020

Les dispositions présentées ici seront définies par arrêté préfectoral, en application des textes législatif et réglementaire relatifs à l’état d’urgence sanitaire.

A partir du 11 mai 2020 et dans le cadre du déconfinement, une réglementation spécifique est prévue pour l’accès aux transports publics collectifs de la région Île-de-France et à leurs espaces attenants.

 

Compte tenu des conditions d’affluence constatées ou prévisibles aux heures de pointe, cette réglementation vise à faire respecter les mesures d’hygiène et de distanciation sociale, dites mesures barrières.

 

Ainsi, entre 6h30 et 9h30 et entre 16h00 et 19h00, cet accès est réservé aux personnes se déplaçant pour l’un des motifs suivants :

L’accès n’est pas réglementé pour les agents des exploitants des services de transports ou mandatés par lui et aux agents chargés de contrôler le respect des règles qui s’y appliquent.

Les personnes souhaitant se déplacer au cours de ces tranches horaires pour les motifs 2 à 7 ci-dessus doivent se munir d’une attestation leur permettant de justifier leur déplacement, dont le modèle est accessible à l’adresse suivante :

https://www.prefectures-regions.gouv.fr/ile-de-france/content/download/69382/451279/file/Auto-attestation_VF.pdf  .

Cette attestation est également utilisable pour les déplacements professionnels relevant du motif 1 ci-dessus, dès lors que vous n’êtes pas salarié (statut d'auto-entrepreneur par exemple).

 

En revanche si vous êtes salarié, le justificatif pour les déplacements professionnels relevant du motif 1 ci-dessus doit être établie par votre employeur, sur la base du modèle accessible à l’adresse :

https://www.prefectures-regions.gouv.fr/ile-de-france/content/download/69388/451303/file/attestation%20professionnelle-PDF_VF.pdf 

 

Pour les déplacements récurrents répondant aux motifs 1 et 2 (déplacements professionnels et scolaires), les attestations peuvent être définies pour la durée d’état d’urgence sanitaire, sauf évolution de la situation sanitaire.

 

A défaut de présentation de ces justificatifs, l’accès est refusé et les personnes sont reconduites à l’extérieur des espaces de transports publics collectifs concernés. Ces personnes s’exposent également à une contravention dont les modalités sont fixées par le code de la santé publique.

 

Les 11 et 12 mai, les contrôles de ces justificatifs sont effectués à titre pédagogique, afin de permettre l’appropriation de ces nouvelles règles par les usagers des transports et les employeurs.

 

- - -

Modèle d'attestation de déplacement professionnel en transport collectif en Île-de-France dont la version définitive sera éditée lorsque la loi et le décret seront publiés avant le 11 mai 2020 (formats WORD et PDF)

attestation professionnelle_VF télécharger DOCX - 15,57 ko
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Auto-attestation dérogatoire pour usage des transports publics collectifs en Île-de-France à certaines plages horaires (formats WORD et PDF)

Auto-attestation_VF télécharger DOCX - 8,64 ko
Auto-attestation_VF télécharger PDF - 45,01 ko"

Voir également :

http://audentia-gestion.fr/actualite/0-SOMMAIRE-audentia-gestion.fr-actualite.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/5CarrefourOnline.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/600000-trinidadians-hypertension-diabetes-risk-covid-19.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/Arnaud-Mercier-Burolab.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/Arnaud-Mercier-Burolab1.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/Boston-Globe-Events-Twitter.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/COVID-19-IMPACT-ON-OPTICAL-ACRYLIC-SHEET-MARKET.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/Crepy.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/Darmanin.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/EBPenTelechargement.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/Etalab-Twitter.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/Expedia.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/Gemo.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/GroupeLaPoste-Twitter.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/Harbin.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/Institut-Pasteur.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/Kering.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/Le-Souvenir-Francais-Twitter.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/Les-Francais-n-auront-surement-pas-le-droit-de-changer-de-region-apres-le-11-mai.html

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http://audentia-gestion.fr/actualite/ViralClear-Publishes-Comparative-In-Vitro-Data-on-Merimepodib-and-Remdesivir-Activity-Against-the-COVID-19-Novel-Coronavirus-in-F1000-Research.htm

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http://audentia-gestion.fr/actualite/colissimo.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/cookiechoices.js

http://audentia-gestion.fr/actualite/farnell-Imbattable.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/farnellactualitebandeau728.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/fnacactualitebandeau728.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/gilead-says-draft-of-coronavirus-treatment-results-contain-inappropriate-characterization-and-are-inconclusive.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/gouvernementFR-Twitter.htm

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http://audentia-gestion.fr/actualite/hypertension-patients-diabetics-at-high-risk-for-covid-19.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/loutremer-Twitter.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/maillot-collector-de-Thibaut-Pinot.html

http://audentia-gestion.fr/actualite/particulier-vend-51-m2-VERSAILLES.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/planetencre.htm

http://audentia-gestion.fr/actualite/sinscrirenewsletter.htm

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http://audentia-gestion.fr/actualite/telecharger.php

http://audentia-gestion.fr/actualite/tetherless-pulse-oximeter-can-monitor-covid-19-patients-home.html

ATTESTATION DEROGATOIRE USAGE DES TRANSPORTS PUBLICS COLLECTIFS EN ILE-DE-FRANCE DE 06 h 30 à 09 h 30 et de 16 h 00 à 19 h 00